Читать онлайн «Маркетинг: конспект лекций». Страница 29

Данные о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.

4. На четвертом этапе осуществляются практическая проверка получаемых посредством моделирования знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им. При этом необходимо помнить, что моделирование – это лишь вид процесса познания и не может служить единственным источником знаний об объекте.

5. Процессу моделирования присуще течение циклического характера. При этом на каждом последующем этапе знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные в результате первого цикла моделирования, исправляются в течение последующих циклов.

1. Большинство явлений, изучаемых экономической наукой, может быть охарактеризовано кибернетическим понятием «сложная система».

Наиболее распространено понимание системы как целостной совокупности взаимодействующих элементов.

2. Важным качеством любой системы является наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из ее элементов. Экономических объектов, которые можно было бы рассматривать как отдельные (внесистемные) элементы, почти не существует. Поэтому экономические исследования в рамках единой системы затруднительны.

3. Сложность системы обоснована множеством входящих в нее элементов, связями между этими элементами, а также взаимоотношениями между системой и средой.

Экономика любой развитой страны обладает всеми признаками сложной системы, объединяющей огромное число элементов, которые отличаются многообразием внутренних связей и связей с другими системами.

Так, в народном хозяйстве взаимодействуют природные, технологические, социальные процессы.

4. Сложность исследования экономики порой объясняется невозможностью ее моделирования, изучения средствами математики. Но моделировать можно любой объект природы различной сложности, и именно моделирование может дать результаты, которые нельзя получить другими способами исследования (подробнее см. Шевчук В.А., Шевчук Д.А., Самохина Е.А. Современные методы экономических исследований. – М: ”Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка”, специальный выпуск, 2002).

Потенциальная способность математического моделирования любых экономических объектов и процессов не означает ее успешной осуществимости при данном уровне экономических и математических знаний, имеющейся конкретной информации и вычислительной техники.

И хотя нельзя определить абсолютные границы математической формализуемости экономических проблем, всегда будут существовать еще неформализованные проблемы, а также ситуации, при которых математическое моделирование недостаточно эффективно.

1. Уже длительное время практическому применению математического моделирования в экономике препятствует процесс накопления конкретной и качественной информации. Точность и полнота первичной информации, реальные возможности ее сбора и обработки во многом определяют выбор типа прикладной модели. С другой стороны, новые исследования по моделированию экономики выдвигают новые требования к системе информации (подробнее см. Шевчук Д.А. Экономическая журналистика. – М.: ГроссМедиа: РОСБУХ, 2008).

Исходная информация, получаемая в процессе моделирования, может быть разделена на две категории:

• о развитии, то есть о прошлом и современном состоянии объектов (экономические наблюдения и их обработка) и перспективах развития;

• отдельные самостоятельные исследования.

2. Методы экономических наблюдений и использования результатов этих наблюдений разрабатываются посредством инструментария экономической статистики.

В экономике многие процессы носят массовый характер и поэтому не обнаруживаются на основании лишь одного или нескольких наблюдений.

Такие свойства экономических явлений, как их динамичность, изменчивость их параметров и структурных отношений, требуют постоянного наблюдения и притока новых данных.

Поскольку при построении математических моделей экономики требуется корректировать исходную информацию с учетом ее запаздывания.

3. Познание количественных отношений экономических явлений опирается на измерения. Поэтому необходимым условием успешного использования математического моделирования является совершенствование экономических измерителей.

Применение математического моделирования выявило проблему измерений и количественных сопоставлений различных аспектов и явлений социально-экономического развития, достоверности и полноты получаемых данных, их защиты от намеренных и технических искажений.

4. В процессе моделирования существует взаимодействие «первичных» и «вторичных» экономических измерителей.

Любая модель народного хозяйства опирается на соответствующую систему экономических измерителей (продукции, ресурсов, элементов и т. д.). В то же время одним из важных результатов народнохозяйственного моделирования выступает получение новых (вторичных) экономических измерителей – экономически обоснованных цен на продукцию различных отраслей, оценок эффективности разнокачественных природных ресурсов, измерителей общественной полезности продукции. Однако эти измерители могут быть сформированы из недостаточно обоснованных первичных измерителей, что вынуждает разрабатывать особую методику корректировки первичных измерителей для хозяйственных моделей.

В настоящее время наиболее актуальными аспектами совершенствования экономических измерителей являются:

• оценка достижений интеллектуальной деятельности (особенно в сфере научно-технических разработок, информационной индустрии);

• выведение обобщающих показателей социально-экономического развития;

• измерение результативности обратных связей (влияние хозяйственных и социальных механизмов на эффективность производства).

Для методологии планирования экономики понятие неопределенности экономического развития играет значительную роль.

Различаютдва типа неопределенности:

• «истинную», основанную на свойствах экономических явлений;

• «информационную», вызванную необходимостью сбора и уточнения данных.

Истинную неопределенность не следует смешивать с объективным сушествованием различных вариантов экономического развития и возможностью сознательного выбора среди них эффективных вариантов.

Речь идет о принципиальной невозможности точного выбора единственно возможного (оптимального) варианта.

2. В процессе развития экономики неопределенность вызывается двумя основными причинами:

• непредсказуемостью хода планируемых и управляемых процессов (научно-технического прогресса, потребностей общества, экономического поведения), а также внешнего воздействия на эти процессы по причине действия случайных факторов и ограниченности человеческого познания

в каждый конкретный момент;

• недостаточностью влияния общегосударственного планирования и управления, наличием множества самостоятельных экономических субъектов с особыми интересами, не позволяющих точно предвидеть результаты их взаимодействий.

Неполнота и неточность информации об объективных процессах и экономическом поведении составляют истинную неопределенность.

В моделях детерминистского типа, применяемых на первых этапах исследований, все параметры должны быть известны, что не лишает возможности выбора из допустимых решений. Так, классическим представителем жестко детерминистских моделей является оптимизационная модель народного хозяйства, которая применяется для определения наилучшего варианта экономического развития среди множества допустимых вариантов.

Затем были созданы реальные возможности успешного применения более совершенной методологии моделирования экономических процессов, которые уже учитывают стохастику и неопределенность.

3. Выделяют два основных направления совершенствования методологии моделирования экономических явлений:

• использования моделей жестко детерминистского типа:

• распространение модели, непосредственно отражающее стохастику и неопределенность экономических явлений и использующее соответствующий математический аппарат.

Методика использования моделей жестко детерминистского типа предполагает:

• проведение расчетов и модельных экспериментов с множеством вариацией;

• изучение стабильности и надежности получаемых решений, выделение зоны неопределенности;