Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«Π₯Π²Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ ΠΏΠ»Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° всС! Π‘Π½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ΅ΠΊ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈΒ». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 29

Автор Владислав Гагарский

β€’ ΡΡ‚атистичСский ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ с использованиСм Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ².

ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠ°Ρ характСристика ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Π² Ρ‚Π°Π±Π». 5.3.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 5.3. ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠ°Ρ характСристика ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² расчСта числСнности

ΠžΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄. Π‘ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ числСнности ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ (ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ объСмов производства). ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ числСнности пСрсонала происходит Π½Π° основС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ измСнСния объСма производства ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ².

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ для прСдприятий с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ производством, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΡŽ, Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ нСбольшими партиями, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ.

Достоинством Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π½Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ нСбольшой объСм исходной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π½Π΅ трСбуСтся построСния слоТных матСматичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.

К нСдостаткам ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° относятся высокиС трСбования ΠΊ качСству исходной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΊ точности ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ измСнСния ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Π² ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅.

Алгоритм расчСта ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ:

1. Π‘Π±ΠΎΡ€ исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Ρƒ (объСм производства, ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°, Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ пСрсонала Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄).

2. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅) для ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° объСмов производства ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°.

3. Π Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚ числСнности пСрсонала для ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° (опрСдСляСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ объСмов производства Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°).

4. Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ числСнности пСрсонала Π² ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ (Ρ‚Π°Π±Π». 5.4 ΠΈ 5.5).

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 5.4. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ расчСта числСнности ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌΠ’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 5.5. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ расчСта числСнности ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ (ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅)

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ прямого нормирования. Π‘ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° прямого нормирования сводится ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ пСрсонала опрСдСляСтся количСством ΠΈ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ обслуТиваСмых машин, Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΎΠ², Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ – Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ количСство Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² (Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Ρ‹ числСнности) опрСдСляСтся Π½Π° основС Π½ΠΎΡ€ΠΌ обслуТивания. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΎΠΉ систСмы нормирования Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ всСго Ρ€Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅, Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС – для числСнности Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ участка (Ρ‚Π°Π±Π». 5.6).

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 5.6. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ расчСта числСнности Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π½ΠΎ-ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ участка

РасчСтная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°:

Π§Π½ΠΎΡ€ΠΌ = (Π’Π½ Ρ… ΠžΡ„/Π•)/Π€Π²,

Π³Π΄Π΅ Π§Π½ΠΎΡ€ΠΌ – нормативная Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π° выполняСмый объСм Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚, Ρ‡Π΅Π».; Π’Π½ – Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π² Ρ‡Π΅Π»*час Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ измСрСния объСма Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚; ΠžΡ„ – ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ объСм Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ (ΠΌ2, Ρ‚ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.); Π• – Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° измСрСния объСма Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ (ΠΌ2, 100 ΠΌ2, Ρ‚, 100 Ρ‚ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.); Π€Π² – Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΠ½Π΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (час); Π’Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π’Π½ Ρ… ΠžΡ„/Π• прСдставляСт собой Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° вСсь объСм Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ (ΠΈΠ·Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Ρ€ΠΌΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹Ρ… сСток): Π§Π½ΠΎΡ€ΠΌ = (261 Ρ‡Π΅Π»*час Ρ… 3800 ΠΌ2/100 ΠΌ2)/2001 Ρ‡Π°Ρ = 4,96 Ρ‡Π΅Π». 2001 Ρ‡Π°Ρ – особСнности Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π° Π‘Π΅Π²Π΅Ρ€Π΅.

Достоинством прямого нормирования являСтся Π΅Π³ΠΎ высокая Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ позволяСт ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ особСнности производства Π² Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅. Однако ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ наличия большого массива Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ часто ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ отСчСствСнным ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ, Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎ сути опрСдСляСтся вСрхняя допустимая Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° числСнности пСрсонала, Π° Π½Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ. ИдСя Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° довольно проста, ΠΎΠ½Π° Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² сборС ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ экспСртов ΠΏΠΎ вопросу ΠΎ числСнности пСрсонала. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ способ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° отсутствуСт Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈ структурированная информация, которая Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ° для примСнСния Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ². Часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ для ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ рассчитанных Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²ΠΎΠ².

Достоинствами Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ быстрота ΠΈ нСвысокая Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅ΠΌΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Однако Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π΅Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠ°, Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ ΠΈΠ·-Π·Π° риска получСния ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ нСобоснованных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ.

Алгоритм использования Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ:

1. Π€ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ся Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° экспСртов, которая Π² силу своих Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ практичСского ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° способна ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° поставлСнныС вопросы ΠΏΠΎ числСнности пСрсонала.

2. ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ся сбор ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ экспСртов ΠΏΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ числСнности пСрсонала Π² подраздСлСниях ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ.

3. ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ся сбор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ числСнности пСрсонала Π² Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… прСдприятиях (ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния примСняСмых Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ).

4. ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ся согласованиС мнСния экспСртов Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π”Π΅Π»ΡŒΡ„ΠΈ, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ устранСния ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ с ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ усрСднСниСм ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.) с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ сравнСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ числСнности Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… прСдприятиях.

УспСх примСнСния Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° опрСдСляСтся Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ экспСртов ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅ числСнности пСрсонала, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ высказали Π±Ρ‹ нСзависимоС ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°

Π’ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ Π΄Π²Π° Π΄ΠΈΡ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Ρ‚ΠΊΠ°Ρ†ΠΊΠΈΡ… Ρ„Π°Π±Ρ€ΠΈΠΊ: русский ΠΈ японСц. Русский ΡΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚:

– Π‘колько Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° вашСй Ρ„Π°Π±Ρ€ΠΈΠΊΠ΅?

Π―ΠΏΠΎΠ½Π΅Ρ† ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Π΅Ρ‚:

– Π‘Смь.

Русский ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ удивился, Π½ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Ρƒ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π°Π», Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ» Π½Π΅ ΡƒΠ΄Π°Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π³Ρ€ΡΠ·ΡŒ Π»ΠΈΡ†ΠΎΠΌ. ΠŸΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Π», ΠΈ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚:

– Π Ρƒ нас восСмь.

Π’ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ дСнь, японСц помятый, Π²Π·ΡŠΠ΅Ρ€ΠΎΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ, ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡˆΠΈΠΉ. ΠŸΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ русскому ΠΈ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚:

– ΠΠ΅ спал всю Π½ΠΎΡ‡ΡŒ, Π΄ΡƒΠΌΠ°Π», Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π½Π΅ понял – Π° Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ Ρƒ вас Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ восьмой Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ?

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° примСняСтся, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, для Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ спСциалистов, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ административно-управлСнчСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Данная катСгория сотрудников Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ поддаСтся Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Π² силу Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π‘ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² сборС, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΠΈ статистичСской ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ выполняСмых ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ функциях. На основС этих Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… дСлаСтся Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΌ количСствС сотрудников подраздСлСния.

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ дСйствий ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ:

1. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ся сбор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ функциях, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΈ подраздСлСния.

2. Π’ыясняСтся распрСдСлСниС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ подраздСлСния ΠΏΠΎ сотрудникам.

3. Π£Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ частотныС характСристики выполнСния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ (ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ срСднСС врСмя выполнСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ количСство Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ). Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, характСристики Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ фотографирования Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

4. ΠΠ° основС ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ производятся Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· распрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ сотрудникам, загруТСнности сотрудников ΠΈ поиск Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ для ΠΈΡ… выполнСния.