Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ тСория статистики». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 8

Автор Лидия Π©Π΅Ρ€Π±ΠΈΠ½Π°

ГрафичСскоС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ состава совокупно–сти ΠΏΠΎ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ показатСлям способствуСт ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ позволяСт ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ сопоставлСния ΠΈ сравнСния ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний.

18. БСкторная ΠΈ линСйная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹

НаиболСС распространСнным способом графи–чСского изобраТСния структуры статистичСских сово–купностСй являСтся сСкторная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°, которая считаСтся основной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ наз–начСния. Π£Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ части совокупности Π² сСкторной Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ характСризуСтся Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠ³Π»Π°. БСкторная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° сохраняСт Π½Π°Π³Π»ΡΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ лишь ΠΏΡ€ΠΈ нСбольшом числС частСй совокупности.

Для изобраТСния ΠΈ вынСсСния суТдСний ΠΎ разви–тии явлСния Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ строятся Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ. Для наглядного изобраТСния явлСний Π² рядах динами–ки ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ столбиковыС, Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅, Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π΄Ρ€. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²ΠΈΠ΄Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ зависит Π² основном ΠΎΡ‚ особСн–ностСй исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ†Π΅Π»ΠΈ исслСдования.

Когда число ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ Π² ряду Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠΎ, цС–лСсообразно ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, кото–рыС воспроизводят Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ процСсса разви–тия Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΎΠΌΠ°Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

Для построСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ систСму ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΏΠΎ оси абсцисс откладываСтся врСмя , Π° ΠΏΠΎ оси ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ – Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний ΠΈΠ»ΠΈ процСссов. На оси ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ наносят ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Ρ‹. Π Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°ΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌ уровня Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΠΎβ€“Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΈ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠΉ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹.

Π’ статистичСской ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρβ€“ΡŽΡ‚ΡΡ графичСскиС изобраТСния с Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ шкалами. По оси абсцисс ΠΎΠ½ΠΈ бСрутся ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎβ€“Π½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ числу ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π° ΠΏΠΎ оси ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ – ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ самим уровням. ΠœΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ°, при–нятого Π·Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ.

Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ с Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ шкалой ΠΈΠΌΠ΅β€“ΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ нСдостаток, ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ: равномСрная шкала позволяСт ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Π°Π±β€“ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ приросты ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° протяТСнии исслСдуСмого ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°.

Основная идСя полулогарифмичСской систСмы состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π½Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ°ΠΌ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ значСния Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠΎΠ² чисСл.

Π”ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ ΠΈ Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ диаграм–мы, строящиСся Π² полярных ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°Ρ…. Π Π°Π΄ΠΈΠ°Π»ΡŒβ€“Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΡ€Π΅ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ Ρ†Π΅Π»ΡŒ наглядного изо–браТСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ритмичСского двиТСния Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. Π Π°Π΄ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π·Π°ΠΌΠΊΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Π΅ ΠΈ ΡΠΏΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅. По Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ΅ построСния Ρ€Π°Π΄ΠΈβ€“Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π° Π² зависи–мости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ взято Π² качСствС ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Π° отсчСта – Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π—Π°ΠΌΠΊΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ³ΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ» Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-ли–бо ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°. Π‘ΠΏΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ³ΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ» Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ Π·Π° ряд Π»Π΅Ρ‚.

Если ΠΆΠ΅ Π² качСствС Π±Π°Π·Ρ‹ для ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π° Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°, Π° ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π½Π°β€“Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΏΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΏΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… диа–грамм отличаСтся ΠΎΡ‚ Π·Π°ΠΌΠΊΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π½ΠΈΡ… Π΄Π΅ΠΊΠ°Π±Ρ€ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° соСдиняСтся Π½Π΅ с январСм Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ го–да, Π° с январСм ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°. Π­Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ вСсь ряд Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ спирали.

19. БтатистичСскиС ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹

БтатистичСскиС ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой Π²ΠΈΠ΄ графичСских ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° схСматичной гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽβ€“Ρ‰ΠΈΡ… ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ распространСния Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ явлСния Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. БрСд–ствами изобраТСния Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ размСщСния ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡˆΡ‚Ρ€ΠΈΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠ°, фоновая раскраска ΠΈΠ»ΠΈ гСомС–тричСскиС Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹. Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΈ карто–диаграммы.

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ – это схСматичСская гСографи–чСская ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π°, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡˆΡ‚Ρ€ΠΈΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ гу–стоты, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ окраской ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ стСпСни насыщСнности показываСтся ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½β€“ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ показатСля Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ нанСсСнного Π½Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ дС–лСния. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ дСлятся Π½Π° Ρ„ΠΎΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅.

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° фоновая – Π²ΠΈΠ΄ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡˆΡ‚Ρ€ΠΈΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ густоты ΠΈΠ»ΠΈ окраской ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ стСпСни насыщСнности ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ показатСля Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹.

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° точСчная – Π²ΠΈΠ΄ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Π³Π΄Π΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ явлСния изобраТаСтся с ΠΏΠΎβ€“ΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π² сово–купности ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΈΡ… количСство, показывая Π½Π° гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ частоту про–явлСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Π€ΠΎΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚β€“ΡΡ для изобраТСния срСдних ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… пока–затСлСй, Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ – для ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Ρ… (количСствСнных) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ статистичСских ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°β€“Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ собой сочСтаниС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ с гСографичС–ской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ. Π’ качСствС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Π΅ фигу–ры, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ гСографи–чСски ΠΎΡ‚Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТныС, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ статистико-гСографичСскиС построСния. Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ карто–диаграмм слСдуСт Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ простого сравнСния, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ пространствСнного пСрСмСщСния, ΠΈΠ·ΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

На ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ простого сравнСния Π² отли–чиС ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹, ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ исслСдуСмого показатСля, располоТСны Π½Π΅ Π² ряд, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅, Π° разносятся ΠΏΠΎ всСй ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ Π² соотвСтствии с Ρ‚Π΅ΠΌ райо–ном, ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ страной, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Ρβ€“ΡŽΡ‚. Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° политичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅, Π³Π΄Π΅ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° ΠΎΡ‚Π»ΠΈβ€“Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ гСомСтричСскими Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Π°ΠΌΠΈ Π² за–висимости ΠΎΡ‚ числа ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Изолинии – это Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π² Π΅Π΅ распространСнии Π½Π° повСрхности, Π² частности, Π½Π° гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅. Изолиния ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ исслСдуСмой Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π΄Π²ΡƒΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ при–мСняСтся ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний. Изолинии ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для полу–чСния количСствСнных характСристик исслСдуСмых Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° коррСляционных связСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ.

20. НазначСниС ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½

Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ экономичС–ского ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ развития общСства: ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅. ΠŸΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ со–бой ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ значСния показатС–лСй. ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ слоТившиСся условия экономичСского ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎβ€“Π³ΠΎ развития, фактичСски достигнутый Π·Π° опрСдСлСн–ный ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ.