QNX/UNIX: Анатомия параллелизма - Цилюрик Олег Иванович

Читать онлайн «QNX/UNIX: Анатомия параллелизма». Страница 32

Автор Цилюрик Олег Иванович

Вот как может выглядеть в этой технике безопасный (с позиции возможной асинхронной отмены потока) захват мьютекса:

pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

void cleanup(void* arg) { pthread_mutex_unlock(&mutex); }

void* thread_function(void* arg) {

while (true) {

pthread_mutex_lock(&mutex);

pthread_cleanup_push(&cleanup, NULL);

{

// все точки отмены должны быть расставлены в этом блоке!

}

pthread_testcancel();

pthread_cleanup_pop(1);

}

«Легковесность» потока

Вот теперь, завершив краткий экскурс использования процессов и потоков, можно вернуться к вопросу, который вскользь уже звучал по ходу рассмотрения: почему и в каком смысле потоки часто называют «легкими процессами» (LWP — lightweight process)?

Выполним ряд тестов по сравнительной оценке временных затрат на создание процесса и потока. Начнем с процесса ( файл p2-1.cc):

Затраты на порождение нового процесса

struct mbyte { // мегабайтный блок данных

#pragma pack(1)

uint8_t data[1024 * 1024];

#pragma pack(4)

};

int main(int argc, char *argv[]) {

mbyte *blk = NULL;

if (argc > 1 && atoi(argv[1]) > 0) {

blk = new mbyte[atoi(argv[1])];

}

uint64_t t = ClockCycles();

pid_t pid = fork();

if (pid == -1) perror("fork"), exit(EXIT_FAILURE);

if (pid == 0) exit(EXIT_SUCCESS);

if (pid > 0) {

waitpid(pid, NULL, WEXITED);

t = ClockCycles() - t;

}

if (blk != NULL) delete blk;

cout << "Fork time " << cycle2milisec(t)

<< " msec. [" << t << " cycles]" << endl; exit(EXIT_SUCCESS);

}

Эта программа сделана так, что может иметь один численный параметр: размер (в мегабайтах) блока условных данных (в нашем случае даже неинициализированных), принадлежащего адресному пространству процесса. (Функцию преобразования процессорных циклов в соответствующий миллисекундный интервал

cycle2milisec()

мы видели раньше, и поэтому в листинг она не включена.)

А теперь оценим временные затраты на создание клона процесса в зависимости от объема программы (мы сознательно использовали клонирование процесса вызовом

fork()

, а не загрузку

spawn*()

или

exec*()

, чтобы исключить из результата время загрузки образа процесса из файла):

# p2-1

fork time: 3.4333 msec. [1835593 cycles]

# p2-1 1

Fork time: 17.0706 msec [9126696 cycles]

# p2-1 2

Fork time: 31.5257 msec. [16855024 cycles]

# p2-1 5

Fork time: 70.7234 msec. [37811848 cycles]

# p2-1 20

Fork time: 264.042 msec. [141168680 cycles]

# p2-1 50

Fork time: 661.312 msec. [353566688 cycles]

# p2-1 100

Fork time: 1169.45 msec. [625241336 cycles]

Наблюдаются, во-первых, достаточно большие временные затраты на создание процесса (к этому мы еще вернемся), а во-вторых, близкая к линейной зависимость времени создания процесса от размера его образа в памяти и вариации этого времени на несколько порядков. Об этом уже говорилось при рассмотрении функции

fork()

: это следствие необходимости полного копирования образа адресного пространства родительского процесса во вновь создаваемое для дочернего процесса адресное пространство. При этом линейный рост времени копирования от размера образа процесса становится естественным (вот почему для образов таких задач при их построении посредством программы

make

в высшей степени целесообразно выполнить завершающую команду

strip

для уменьшения размера итогового образа задачи). Более того, это «высоко затратная» операция копирования, не в пример привычной функции

memcpy()

. Копирование производится между различными адресными пространствами обращением к средствам системы по принципу: скопировать N байт, начиная с адреса А адресного пространства Р, по адресу, начиная с А (тот же адрес!) адресного пространства С. В большинстве других ОС некоторое смягчение вносит использование техники COW (copy on write), но и этот эффект кажущийся (см. выше подробное обсуждение при описании функции

fork()

На результаты наших оценок очень существенное влияние оказывают процессы кэширования памяти, что можно легко увидеть, экспериментируя с приложением, но затраты (число процессорных тактов) на выполнение

fork()

будут оценены очень грубо:

T = 3000000 + Р * 6000

где

Р

— размер (в килобайтах) файла образа программы, в которой выполняется

fork()

Теперь проведем столь же элементарный альтернативный тест ( файл p2-2.cc) по созданию потока. (В случае потока время гораздо проще измерять и с более высокой точностью, но мы для сравнимости результатов почти текстуально сохраним предыдущий пример с включением в результат операторов завершения дочернего объекта, ожидания результата и т.д.)

Затраты на создание потока

void* threadfunc(void* data) { pthread_exit(NULL); }