Читать онлайн «Власть научного знания». Страница 75

113

Когда речь заходит о подобной концепции, разумеется, сразу же вспоминается знаменитое высказывание Фрэнсиса Бэкона о власти знания над природой или, в самом общем смысле, о власти знания (хотя такой формулировки в сочинениях Бэкона нет). В этой связи Бэкон использует выражение scientia est potentia; при этом для описания власти знания используется слово potentia, т. е. «возможность».

Бог из машины (лат.) – Прим. переводчика.

Дарил Михаэль Скотт (Scott, 1997) сделал хороший обзор истории понятия расы и расовой политики в США. Кроме того, здесь следует упомянуть две исторические работы, посвященные нацистской Германии: Mason, 1993; Crew, 1994.

В современной Германии расология вовсе не исчезла из учебных планов университетов и из исследовательских программ. Der Spiegel (от 12.05.1997) сообщает о непрекращающихся спорах в Гамбургском университете и в Институте антропологии, где главную роль играют как раз расологи. Кроме того, сотрудники отделений антропологии в университетах Майнца и Киля также работают над темами, близкими к кругу тем расологии. Это и неудивительно, если вспомнить, с какой легкостью расологи периода нацистской власти сохранили свои кафедры в послевоенной Германии или же были вновь приглашены на профессорские должности через некоторое время (включая и Фрица Ленца, приглашенного в 1947 году в Гёттингенский университет) – в том числе и в качестве директоров исследовательских институтов по проблемам генетики человека, антропологии, демографии и психиатрии (см. Kühl, 1997: 176–181; Ash, 1999).

Критический анализ новой версии климатического детерминизма см. в: Штер Н., Шторх Х. Погода. Климат. Человек / Пер. с нем. Тимофеевой К. СПб: «Алетейя», 2011.

Как отмечают Харт и Виктор (Hart & Victor, 1993: 656), подобные картины будущего «отражают оптимизм других обсуждавшихся в то время “мегапроектов” (например инженерных планов употребления ядерных взрывчатых веществ), появление которых стимулировалось гонкой вооружений в период холодной войны. Подобные предложения постепенно сошли на нет в конце 1960-х, когда изменился интеллектуальный климат за пределами естественных наук, и парниковый эффект стал важным научным приоритетом». Сегодня обсуждение подобных предложений возобновилось с прежней силой. В 2009 году Королевское общество по развитию знаний о природе в Великобритании опубликовало доклад, в котором обсуждаются различные возможности решения проблемы (Shepherd, 2009).

Во второй статье Конвенции ее цели определены следующим образом: «Конечная цель настоящей Конвенции и всех связанных с ней правовых документов, которые может принять Конференция Сторон, заключается в том, чтобы добиться во исполнение соответствующих положений Конвенции стабилизации концентраций парниковых газов в атмосфере на таком уровне, который не допускал бы опасного антропогенного воздействия на климатическую систему. Такой уровень должен быть достигнут в сроки, достаточные для естественной адаптации экосистем к изменению климата, позволяющие не ставить под угрозу производство продовольствия и обеспечивающие дальнейшее экономическое развитие на устойчивой основе» (http://unfccc.int/resource/docs/convkp/ convru.pdf, последнее обращение 27.11.2013, курсив наш – Р. Г. и Н. Ш.)

Социальные науки традиционно противопоставляются наукам естественным. Предполагается, что объект их исследований – общество – настолько сложный, что производство достоверного знания невозможно, равно как и обоснование ориентиров для практического действия через полученные знания. Вирт применяет эту аргументацию к естественным наукам, коль скоро и они сталкиваются с объектами высокой степени сложности. Во второй главе мы постарались показать, что данный аргумент строится на ошибочном заключении: Кейнс сумел выделить несколько релевантных переменных, несмотря на то, что экономика и общество представляют собой крайне сложные объекты исследования.

www.de-ipcc.de/de/119.php, последнее обращение 20.04.2010.

http://ipcc.ch/pdf7ipcc-faq/ipcc-introduction-ru.pdf, последнее обращение 8.12.13.

http://ipcc.ch/pdf7ipcc-faq/ipcc-who-is-who-ru.pdf, последнее обращение 10.12.13.

Шекли и Винн (Shackley & Wynne, 1995: 122 и далее) так описывают интегрированные модели оценки: «Интегрированные модели оценки – это первый

шаг к исследовательской деятельности на самом высоком уровне. Несмотря на то, что их успех не был полным, они обещают нам надежные методы изучения и формирования будущего. Политические, культурные и институциональные условия, как правило, очень изменчивы и неопределенны, или же они не поддаются определению и прогнозированию. Их сложно перевести в числовые параметры для интегрированных моделей. Возможно, именно поэтому разработчики пока не пытались включить их в качестве переменных – вместо этого они используют концепции, техники и методы, аналогичные тем, что используются разработчиками моделей в области биологии, национальной экономики или атмосферной химии (единственная группа, которая пытается учитывать культурный фактор в разрабатываемой интегрированной модели оценки, использует крайне детерминистскую теорию культурного многообразия)».

1 Перевод наш – Р. Г., Н. Ш. На немецком сайте IPCC можно найти немецкоязычные версии докладов, начиная с третьего доклада.

http://ipcc.ch/pdf/climate-changes-2001/synthesissyr/russian/summarypolicymakers.pdf.

http://www.ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar4/syr/ar4_syr_ru.pdf.

Группу ученых вокруг Манна и Джонса блоггеры называют по-разному: «клан», «трайб», «хоккейная команда» (или просто «команда»), «клика», «заговорщики» или «банда». Раньше социологи науки (Crane, 1972; Price, 1963) использовали понятие «невидимый колледж», которое восходит к ученому XVIIго века Роберну Бойлю и описывается следующим образом: «существовавшие ранее и существующие сейчас неформальные объединения ученых, постоянно обменивающихся между собой идеями, при неизменной численности группы, что обеспечивает возможность личных взаимоотношений» (цит. по: Merton, 1995: 407). Х.М. Коллинз (Collins, 1985) в этой связи говорит об «основном составе» в науке («core sets»).

http://www.de-ipcc.de/de/119.php.

Представление о МГЭИК как о гибриде отсылает нас к латуровскому анализу (Latour, 1993) двух комплементарных процессов – гибридизации и очищения. Чем больше ученые вмешиваются в политику, тем больше они подчеркивают чисто научный характер своей деятельности. С другой стороны, политики, вмешивающиеся в научные дебаты, подчеркивают, что они принимают решения на основании наилучшего из доступного знания. Таким образом, знание оказывается центральным ориентиром для игроков из обеих сфер жизни. Это, впрочем, не означает, что знание можно непосредственным образом перевести в политические решения или что ученые обладают властью. Скорее, наоборот: правительство решает, какой политический курс будет принят и какое знание необходимо для его легитимации (см. Grundmann, 2009).

МГЭИК, напротив, подчеркивает свою политическую нейтральность: в силу своей научной и международной ориентации МГЭИК воплощает в себе уникальную возможность обеспечивать точной и взвешенной научной информацией тех, кто принимает политические решения. Поддерживая отчеты МГЭИК, правительства тем самым признают авторитет их научного содержания. В этом смысле деятельность данной организации играет свою роль при утверждении политических мер, но она никогда не дает прямых указаний, оставаясь политически нейтральной (<http: www.ipcc.ch/organization/organization.htm>).

В терминологии, принятой в МГЭИК, климатические прогнозы (climate predictions) отличают от климатических проекций (climate projections), а последние, в свою очередь, отличают от сценариев. Климатический прогноз (climate forecast) – это результат попытки оценить наиболее вероятные тенденции развития климата в будущем, например, в сезонном, годовом или долгосрочном временном масштабе. Климатические проекции «зависят от применяемого в данном случае сценария развития выбросов, концентрации или излучения». Сценарии же «основываются на гипотезах о будущих тенденциях социальноэкономического и технологического развития, которые могут реализоваться, но могут и остаться нереализованными, в связи с чем для сценариев характерен высокий уровень погрешности» (http://www.ipcc.ch/pdf/glossary/ar4-wgI.pdf).

«Использование сценария дает возможность непрерывного измерения трендов и тенденций развития, которые могут оказаться важными в будущем» (Skjsrseth & Skodvin, 2001: 53). Райт утверждает, что сценарии привели к тому, что «Шелл» «учитывала реакцию на нефтяной кризис 1972-го года и падение цен в 1981 году еще до этих событий» (Wright, 2004: 6). А Грант заявляет, что «хотя все [крупные нефтяные] компании в известной мере применяли сценарный анализ, только у „Шелл“ он составлял основу и ядро ее стратегии планирования. Другие компании используют сценарии как стимул или противовес для своих прогнозов или для изучения особых ситуаций» (Grant, 2003: 17).