Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΉΒ». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 75

Автор Алла Π‘ΠΎΠ»ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π°

Π£ΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ самопрСзСнтации Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ выступлСнии Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Π»Π°ΡΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ доля отнСсСний выступлСния ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‚ΠΈΠΏΡƒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±Ρ‹Π» Π·Π°Π΄Π°Π½ ΠΆΠ΅Ρ€Π΅Π±ΡŒΠ΅Π²ΠΊΠΎΠΉ. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ 79 выступлСний, ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… участниками восьми Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ, заняли вСсь Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1 со срСднСарифмСтичСским 0,73 ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½ΠΎΠΉ, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΉ 0,87. Для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ рассчитаны ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, занявшиС Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ 0,63 Π΄ΠΎ 0,83. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ сразу ΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ самопрСзСнтации Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ прСвосходят ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ распознания искрСнности, особСнно Ссли ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² экспСримСнтах ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π½ΠΈΡŽ случайноС ΡƒΠ³Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π²Π°Π»ΠΎ 0,50, Π° Π² экспСримСнтах ΠΏΠΎ самопрСзСнтации стратСгия случайного угадывания Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ 0,33. Если ΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ показатСлям Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ° ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Ρ‚ΠΎ слоТившаяся здСсь ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Π° вСсьма Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚Ρƒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² исслСдованиях ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π½ΠΈΡŽ искрСнности.

Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ выступлСний Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ… ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚. Π’ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ· восьми Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ прирост ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Π° Π² Π΄Π²ΡƒΡ… – сниТСниС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ этого показатСля. Ни Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ случаС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСских тСстов Π½Π΅ Π΄Π°Π»ΠΎ оснований Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎ сущСствСнных различиях. Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½ сразу ΠΏΠΎ всСм Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ рост с 0,72 Π΄ΠΎ 0,75, Ссли Π² качСствС показатСля Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ срСднСС арифмСтичСскоС ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с 0,77 Π΄ΠΎ 0,88, Ссли ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° значСния ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹. ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ Π² этом случаС Π½Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ (Ρ€ = 0,32). ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ с ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ выступлСний (ΠΏΠΎ послСднСму ΡˆΠ°Π³Ρƒ) Π΄Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ с использованиСм ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° раздСлСния ΠΏΠΎΠΏΠΎΠ»Π°ΠΌ. Π’ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ· восьми Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ коэффициСнты коррСляции оказались ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ (0,41; 0,37; 0,30; 0,36; 0,24 ΠΈ 0,23), Π° Π² Π΄Π²ΡƒΡ… – ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ (–0,46 ΠΈ –0,25). Как ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡŽ искрСнности, Π±Ρ‹Π»Π° рассмотрСна вся ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляций Π½Π° всСх Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΡ… выступлСний (начиная с Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…). ΠŸΡ€ΠΈ всСй спорности Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠ½ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ прСдставлСниС ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ°ΠΌ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ. РаспрСдСлСниС ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ способом коррСляций ΠΎΠΏΡΡ‚ΡŒ-Ρ‚Π°ΠΊΠΈ Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎ распрСдСлСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π½ΠΈΡŽ искрСнности, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π»ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΡ‚ΡΡ€ΠΎΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ связь. Π₯арактСристики этого распрСдСлСния ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅: минимальноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ –0,98; ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ располоТился Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ –0,15; Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π° Ρ€Π°Π²Π΅Π½ +0,24; Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ +0,37; Π° ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ +0,68.

Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ части исслСдования ΠΌΠΎΠ³ Π±Ρ‹ Π·Π²ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ: Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ нСотсрочСнной ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ скорСС ΠΊ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊ ΡƒΡ…ΡƒΠ΄ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ умСния ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. Π§Ρ‚ΠΎ касаСтся Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠΎΠ² ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ умСния ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ способС ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ обучСния, Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π½Π΅ Π²Π½ΡƒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°. Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π°Π·Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ этих Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² станСт Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ послС Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° всСй совокупности Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… исслСдования Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ.

На ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ шагС Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² всСго исслСдования ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ сравнСниС Ρ‚Π΅Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ осущСствлСния основных ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², оставляя Π² сторонС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования. Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ смысл Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ с сопоставлСния Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… совокупностСй Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊ Π½ΠΈΠΌ относятся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ измСнСния Π² ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ распознавания искрСнности Π±Π΅Π· ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ распознавания искрСнности с ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связью ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ позиционирования (эффСктивности самопрСзСнтации). ΠŸΡ€ΡΠΌΠΎΠΌΡƒ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ распрСдСлСния коррСляций, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² этих Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… сСриях исслСдований.

Если ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой всС эти значСния, Ρ‚ΠΎ получаСтся наглядная ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Π° распрСдСлСния коррСляций ΠΏΠΎ всСм Ρ‚Ρ€Π΅ΠΌ сСриям экспСримСнтов. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° значимости Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ трСмя распрСдСлСниями с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ стандартного Π’-тСста Π΄Π°Π»Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹:

1. ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ показатСлями роста ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ распознавании искрСнности с ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ доминирования с ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи Π½Π΅ выявлСно Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ (Ρ€ = 0,68). Π’ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π΄Π²Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ совокупности.

2. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ прироста ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ распознавания искрСнности ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ явно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой (Ρ€ = = 0,0000000025).

3. Π•Ρ‰Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ явными выглядят различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ показатСлями роста ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Ссли ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ самопрСзСнтации с ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связью ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ распознавания искрСнности Π±Π΅Π· получСния ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи (Ρ€ = 0,00000000019).

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎ послСднСму ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ Π½Π΅ являСтся Π½Π΅ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ сам ΠΏΠΎ сСбС малоинтСрСсСн. Π“ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ оказалось Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСст Π½Π΅ выявил Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ показатСлями роста ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… сфСрах (ΠΎΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ нСискрСнности ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° самоподачи). НаличиС ΠΈΠ»ΠΈ отсутствиС ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи оказалось Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ для Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠΎΠ² ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Ρ‡Π΅ΠΌ различия Π² содСрТании ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ слоТности ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ.

Для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ нашСго исслСдования нСдостаточно ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ сам Ρ„Π°ΠΊΡ‚ влияния ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи Π½Π° Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ. НСдостаточно ΠΈ выявлСния направлСния этого влияния, Ρ‚. Π΅. Π΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°ΠΊΠ°. НСобходимо Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ стСпСни этого влияния. Рассмотрим основныС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ эффСктивности ΠΏΡ€ΠΈ распознавании искрСнности ΠΈ самопрСзСнтации. Для случая самопрСзСнтации прирост ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ составляСт 3 % ΠΏΡ€ΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ коэффициСнта коррСляции +0,24; распознаваниС нСискрСнности (ΠΏΠΎΠ»Π΅Π²ΠΎΠ΅ исслСдованиС) β€“ прирост ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ 7 % ΠΏΡ€ΠΈ коэффициСнтС коррСляции +0.18; распознаваниС нСискрСнности (Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ экспСримСнт – прирост ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ 5 % ΠΏΡ€ΠΈ коэффициСнтС коррСляции +0,33.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ числа, мягко говоря, Π½Π΅ Π²Π΄ΠΎΡ…Π½ΠΎΠ²Π»ΡΡŽΡ‚. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ коэффициСнтов коррСляции Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π·Π°Π±Π»ΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅. Они вСсьма Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ эффСктов коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½Π° ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Ρƒ коэффициСнта коррСляции ΠΈ интСрпрСтируСтся ΠΊΠ°ΠΊ доля диспСрсии Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, объясняСмая влияниСм нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊ ситуации Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³Π° это выглядит ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ. ΠŸΠΎΠ»Ρ‚ΠΎΡ€Π° часа интСнсивной Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ (Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ трСбуСтся для Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈΠ· дСсятка Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π½Π° инструктированиС ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹) Π΄Π°ΡŽΡ‚ прирост ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ всСго Π½Π° нСсколько ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ Π²Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΎΠΊ Π±Π΅Π· Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΈ.

Π’ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя нСльзя ΡΠ±Ρ€Π°ΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ со счСтов Ρ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ использовании ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€, Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² сСбя Π½Π΅ΠΎΡ‚ΡΡ€ΠΎΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ связь. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ располагаСм Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ исслСдовании распознавания искрСнности, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ вСсьма Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ссли Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ΅ΠΉ, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ сразу ΠΆΠ΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅ Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ½ΠΈ производят.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ распознавания нСискрСнности Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… ΠΏΠΎΠ»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования прирост ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ оказался Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 1 % ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ коэффициСнта коррСляции –0,27; ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ экспСримСнта выявлСно ΡƒΡ…ΡƒΠ΄ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π½Π° 2 % ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ коэффициСнтС коррСляции, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌ –0,16. Π’Ρ€ΠΈ показатСля ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π±Π΅Π· ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ нСотсрочСнной ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи приводят ΠΊ сниТСнию ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. И хотя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° этого ΡƒΡ…ΡƒΠ΄ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ вСсьма ΠΈ вСсьма Π½Π΅Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠ°, это Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‚ случай, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° умСстно ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡ‚ΡŒ словосочСтаниС Β«ΠΏΡ€Π΅Π½Π΅Π±Ρ€Π΅ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ малая Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Β».

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, вся ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² исслСдовании Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² случаС достаточно слоТных ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ распознаваниС Π»ΠΆΠΈ/искрСнности ΠΈ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚Π½Π΅Ρ€Π°ΠΌ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ. ΠžΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΠΈΠ΅ ΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ сниТСнию ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π’ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя эффСкт ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи проявляСтся достаточно слабо ΠΈ для Π΅Π³ΠΎ выявлСния ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ усилия.

ΠžΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹. Для прояснСния вопроса ΠΎ Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи Π² Π΄Π΅Π»Π΅ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ слоТных ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ рассмотрим Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΌ контСкстС, привлСкая ΠΊ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… исслСдований.

Если Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒΡΡ вопросом, способствуСт Π»ΠΈ обратная связь ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚ΠΎ Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ сущСствСнно Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΡƒΡŽΡ‚ΡΡ с ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΌ рядом Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π΅, начиная с Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΌΠΎΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΎΠ² ΠΈ заканчивая исслСдованиями ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ сфСры. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° СдинствСнно Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ извСстная Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ проявляСтся Π½Π° ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ свСТСм ΠΈ малоисслСдованном с ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ нас стороны ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π΅, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½Π° ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ исслСдовании ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ извСстной закономСрности: Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ нСотсрочСнной ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ данная Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ проявляСтся Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… сфСрах ΠΈ Π°Ρ€Π΅Π°Π»Π°Ρ…, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΈ Π² области общСния.