Читать онлайн «Искусство программирования для Unix». Страница 117

Утилита autoconf документирована в руководстве в GNU info-формате. Исходные сценарии autoconf доступны на сайте архива FSF, а кроме того, они предустановлены на многих Unix и Linux-системах. Упомянутое руководство можно просматривать с помощью справочной системы Emacs.

Несмотря на отсутствие непосредственной поддержки вывода зависимостей и характерного для autoconf узкоспециального подхода, в середине 2003 года данная утилита, несомненно, была наиболее популярной из всех генераторов make-файлов. Она превзошла Imake и стала причиной выхода из употребления, по крайней мере, одного главного конкурента (metaconfig).

Существует справочник "GNU Autoconf Automake and Libtool" [86]. Дополнительная информация по утилите autoconf в несколько ином аспекте рассматривается в главе 17.

Утилита automake — это попытка добавить Imake-подобную функцию вывода зависимостей как уровень над autoconf(1). Разработчик пишет шаблоны Makefile.am в форме записи, которая явно подобна Imake-нотации. Затем утилита automake(1) компилирует их в файлы Makefile.in, которыми впоследствии оперируют autoconf-сценарии configure.

automake в середине 2003 года все еще оставалась сравнительно новой технологией. Она используется в нескольких FSF-проектах, но еще не принята широко за пределами FSF-сообщества. Несмотря на то, что ее общий подход выглядит многообещающе, утилита все еще является довольно хрупкой — она работает в стереотипных условиях, но склонна к серьезным сбоям, если попытаться использовать ее необычным путем.

Полная документация поставляется с утилитой automake, которую можно загрузить с сайта архива FSF.

Как известно, по мере того как проект движется от первого прототипа к распространяемой версии, код проходит через несколько циклов развития, в ходе которых разработчик исследует новые области, отлаживает, а затем стабилизирует достижения.

И такое развитие не прекращается с выходом первой версии продукта. Большинство проектов нуждаются в сопровождении и усовершенствовании после стадии 1.0, и уже впоследствии появляется множество версий. Отслеживание всех деталей этого процесса является той задачей, с которой компьютеры справляются лучше человека.

Развитие кода поднимает несколько практических проблем, которые могут быть основными причинами противоречий и монотонной работы, а следовательно, и серьезного снижения продуктивности. Время, потраченное на разрешение данных проблем, — это время, не уделенное правильной разработке конструкции и функциональности проекта.

Вероятно, наиболее важной проблемой является обратное восстановление. Если разработчик вносит изменение и выясняет, что оно нежизнеспособно, то каким образом можно вернуться к заведомо хорошей версии кода? Если процесс восстановления труден и ненадежен, то разработчику вообще тяжело решиться на внесение изменений (можно испортить весь проект или потратить очень много времени).

Почти настолько же важным является отслеживание изменений. Известно, что код изменился, но известно ли, почему именно? Вполне возможно, что причины изменений вскоре будут забыты, а позднее возникнут снова. Если в проекте участвуют другие разработчики, то каким образом узнать, что именно они изменили и кто ответственен за каждое изменение?

Очень полезно спрашивать себя, что изменилось с момента последней заведомо хорошей версии, даже если в проекте не участвуют другие разработчики. Часто это позволяет обнаружить нежелательные изменения, такие как забытый отладочный код. Сейчас я делаю это регулярно перед регистрацией группы изменений.

Еще одним вопросом является отслеживание ошибок. Очень часто поступают отчеты об ошибках для определенной версии после того, как код значительно изменился по сравнению с этой версией. Иногда разработчик может немедленно определить, что ошибка уже исправлена, но часто это невозможно. Предположим, она не воспроизводится в новой версии. Как вернуть код к состоянию старой версии, для того чтобы воспроизвести ошибку и разобраться с ней?

Чтобы решить данную проблему, необходимы процедуры для сохранения истории проекта и снабжения его комментариями, объясняющими историю. Если в проекте участвует несколько разработчиков, то также понадобятся механизмы, которые позволяют быть уверенным, что разработчики не изменяют чужие версии.

Самым примитивным (но все еще очень распространенным) является ручной метод. Разработчик периодически делает снимки проекта, создавая его резервные копии, включает исторические комментарии в файлы исходного кода, а также устно или по электронной почте договаривается с другими разработчиками не изменять определенные файлы, пока он над ними работает.

Скрытые затраты такого метода высоки, особенно когда (как часто случается) происходит сбой. Такие процедуры требуют времени и концентрации. Они чреваты ошибками и склонны "ускользать", когда проект сталкивается с трудностями, т.е. именно тогда, когда они больше всего нужны.

Как и большинство ручной работы, данный метод невозможно хорошо масштабировать. Он ограничивает детализацию отслеживания изменений и склонен к потере таких подробностей, как порядок изменений, имен их авторов и указания причин. Восстановление только части крупного изменения может оказаться утомительной и отнимающей много времени процедурой, и часто разработчики вынуждены восстанавливать более раннюю версию.

Для того чтобы избежать описанных выше проблем, можно использовать какую- либо систему контроля версий (Version-Control System — VCS), пакет программ, который автоматизирует большую часть рутинной работы по поддержанию аннотированной истории проекта и позволяет избежать конфликтов модификации.

Большинство VCS-систем используют одну и ту же базовую логику. Использование такой системы начинается с регистрации семейства файлов исходного кода, т.е. с указания VCS-системе начать архивирование файлов, описывая историю их изменения. После этого при необходимости отредактировать один из таких файлов требуется отметить (check out) данный файл — объявить его исключительную блокировку. По окончании редактирования необходимо сдать (check in) файл, добавляя внесенные изменения в архив, снимая блокировку и вводя комментарии, поясняющие суть внесенных изменений.

История проекта не обязательно имеет линейный характер. Все широко используемые VCS-системы фактически позволяют разработчику поддерживать дерево вариантных версий (например, версии для других машин) с помощью инструментов для объединения ветвей обратно в главную "стволовую" версию. Данная функция становится важной по мере увеличения размера и дисперсии группы разработки. Однако ее следует использовать с осторожностью. Множество активных вариантов кодовой базы могут создавать путаницу (только связанные с правильной версией отчеты об ошибках не всегда оказываются простыми), и автоматизированное слияние ветвей не гарантирует, что комбинированный код будет работать.

Остальное в работе VCS в основном направлено на удобство использования: функции маркирования и отчета, окружающие данные базовые операции, инструменты, позволяющие разработчику просматривать отличия между версиями или группировать заданный набор версий файлов как именованную редакцию, которую можно изучать или к которой можно в любое время вернуться без потери более поздних изменений.

VCS-системы имеют собственные проблемы. Наибольшей из них является то, что использование VCS предполагает дополнительные шаги каждый раз, когда необходимо отредактировать какой-либо файл, шаги, которые разработчики склонны пропускать в спешке, если их приходится делать вручную. В конце данной главы обсуждается способ разрешения данной проблемы.

Другая проблема состоит в том, что некоторые виды естественных операций часто дезориентируют VCS-системы. Печально известная слабость VCS-систем — переименование файлов. Не просто автоматически гарантировать, что история изменений файла будет сопровождать его после переименования. Проблемы переименования особенно трудно разрешить, когда VCS-система поддерживает ветвление.

Вопреки данным трудностям, VCS-системы во многих смыслах являются большим благом, позволяющим добиться высокой продуктивности и качества кода, даже для небольших проектов с одним разработчиком. Они автоматизируют многие процедуры, которые являются только утомительной работой. Они серьезно помогают в восстановлении после ошибок. Возможно, наиболее важным является то, что они дают программистам свободу для экспериментов, гарантируя, что восстановление заведомо исправного состояния всегда будет простым.