Читать онлайн «Wiki-правительство: Как технологии могут сделать власть лучше, демократию – сильнее, а граждан – влиятельнее». Страница 34

Инструменты типа карт активности на Peer-to-Patent помогают нам двигаться от равнин бумажных – хронологических форм представления информации – к представлению информации в физической и графической форме. В течение предвыборного года новостные СМИ извлекли особую выгоду из использования карт штатов с синими и красными элементами, наглядно демонстрировавшими предпочтения электората.

В штате Вашингтон было проведено правительственное исследование, в ходе которого жители могли визуализировать свое потребление энергии на экране компьютера. В рамках пилотной программы было установлено 112 цифровых счетчиков, через которые в домах на полуострове Олимпик устройства вроде водонагревателей и сушилок для белья были подключены к Интернету. Эти устройства позволяли владельцам отслеживать и анализировать энергопотребление через веб-интерфейс и «становиться активными участниками процесса регулирования нагрузки на энергетические узлы и собственные кошельки»11.

А, например, древовидная визуализация Newsmap (как и карты активности на Peer-to-Patent) отражает новости с Google News, компактно отсортированные по странам. Древовидные карты используют кодировку размера и цвета для указания на структуру каталогов (иерархическую информацию). Newsmap делит новости на цветовые группы в соответствии с типом новости, размером и количеством сообщений. Вкладки предлагают визуализации новостных подборок по США, Канаде, Австралии и нескольким европейским странам. Или C-SPAN, которая придумала древовидную карту, отображающую частоту использования различных ключевых слов, упомянутых во время президентских дебатов в 2008 г. Графика помогает с первого взгляда понять, как часто каждый кандидат использовал слова «налоги», «война», «экономика» или «энергия»12.

Возможно, лучше всех объяснил, почему столь важна визуализация информации, Дж. К. Р. Ликлидер в своей основополагающей статье 1968 г. «Компьютер как средство общения» (The Computer as Communication Device):

«Когда люди общаются лицом к лицу, они опираются на внешние модели и могут быть уверены, что говорят об одном и том же. Даже такие простые внешние модели, как схема или карандашный набросок, фокусируют внимание, поскольку находятся в поле зрения всех участников дискуссии. Модели меняют природу общения: когда люди не располагают такими общими для всех рамками, они попросту произносят речи, обращаясь друг к другу; но, когда у них перед глазами модель, для пояснения нужно всего несколько слов – они показывают, рисуют, кивают или возражают. Динамика такого общения настолько моделецентрична, что можно сделать важный вывод: современная двусторонняя телекоммуникация уступает личному общению потому, наверное, что мы можем при этом использовать внешние модели»13.

Возможность облечь информацию в материальную форму увеличивает вероятность того, что люди ее поймут правильно14. Только когда мы можем увидеть информацию, мы способны работать с ней как члены группы. Историк науки Арнольд Пэйси говорит об истории технологий как об эволюционном движении в сторону визуального мышления и его представления, которое делает сознание человека более наглядным15. Подобно микроскопам, фотокамерам и другим устройствам, которые однажды помогли нам лучше понять мир, инструменты моделирования, технологии карт и визуальные методики сейчас помогают нам преобразовать обычную информацию в осмысленное знание16.

Совместно делать информацию наглядной

Наглядное представление информации направляет фокус внимания группы на «золотого тельца» – визуальное воплощение, осмыслить которое проще, чем неосязаемое абстрактное понятие или запутанные данные. Но визуализации также являются средством, с помощью которого группы могут создавать информацию. Идея группы, создающей сложные визуализации для самой себя, заслуживает небольшого дополнительного обсуждения.

Лаборатория визуальной коммуникации при Группе исследования совместного использования IBM воплощает идею, что «визуальное мышление» способствует правильному коллективному восприятию информации. Проект Many Eyes пытается «демократизировать» визуализацию, позволяя людям изучать информацию в составе групп и сообществ и таким образом лучше понимать, что они видят. Сайт Many Eyes утверждает: «Это тот самый волшебный момент, ради которого мы живем: громоздкий, непонятный набор данных превращается в образ на экране, и пользователь уже способен понять его неожиданный смысл»17. Стратегия верна: используйте преимущества, которые дают группы, в понимании, совместной работе, координации и нахождении связей, и действуйте, опираясь на информацию.

Но Many Eyes делает еще один шаг, предлагая людям инструменты для создания и распространения сложных визуализаций. Так же действует и Swivel – интернет-проект, начатый в Калифорнии в 2006 г., предлагающий форум для совместного анализа карт и данных18. С помощью Swivel пользователи могут создавать группы данных, открыто сортировать, фильтровать, делить и наносить их на карту, а затем сообщать об этом в своих блогах. Группы Swivel аккумулируют данные по самым разным вопросам – от камер смертников до телешоу «Минута славы». Другой пример – сайт Sense. us. Как Swivel и Many Eyes, он тоже представляет собой систему визуализации, но для комментирования и коллективного анализа данных переписи. Дизайн ее страниц помогает с помощью специальных меток координировать и направлять комментарии по нужному адресу. Пиковые значения на каждом графике заранее помечены буквами алфавита (A, B, C, D и т. д.), чтобы комментарии сортировались быстрее. Согласно Тафти, «насыщенный» наглядной информацией экран позволяет «зрителям выбирать, описывать, перераспределять и персонализировать данные для собственных нужд. Таким образом, контроль за информацией передан зрителям, а не редакторам, дизайнерам или декораторам»19.

Даже правительственные ведомства начинают использовать визуальные методики, чтобы дать возможность людям работать совместно над созданием наглядной информации. EPA запустило сайт AIRNow, который предлагает понятную, визуализированную информацию о качестве воздуха20. Построенный на технологии Google Earth, сайты позволяют накладывать сведения об экологии на подробные карты и, сопоставляя информацию, получать картину качества воздуха, совмещенную с объемной картой размещения предприятий или туристических объектов.

Сделать информацию понятной

Другое преимущество визуального подхода к информации состоит в том, что он привлекает внимание группы к выявлению и заполнению пробелов в знаниях. Нехватку знаний проще заметить, имея перед глазами карту или график, а не список или таблицу. Проект распределенного поиска Where Are They Now? созданный Sunlight Foundation, содержит информацию о том, чем сейчас занимаются бывшие сотрудники конгресса и не выступают ли они в роли лоббистов. Сайт имеет очень простой и ясный интерфейс, благодаря которому пользователи видят, какой информацией организация уже располагает и в каких вопросах необходима помощь.

А, например, интернет-проект Tunisian Prison Map координирует и публикует информацию, получаемую от распределенной сети анонимных источников, о местонахождении секретных тюремных учреждений в Тунисе21. Карта с отметками представляет собой неоднородный контент: Google Maps с наложенными слоями данных, полученных от неправительственных организаций, изучающих нарушения прав человека в Тунисе. Эта инновационная стратегия позволяет группам в Сети объединять свои знания и ресурсы для создания информативных визуализаций, которые воздействуют на общественное сознание. Сайт Tunisian Prison Map ясно показывает, где есть еще пробелы в информации, которые необходимо заполнить, и позволяет посетителю взять на себя обязанности по выполнению задачи в рамках выполнения общего дела.

Открытая база данных Freebase, созданная пионером технологий искусственного интеллекта Дэнни Хиллисом, содержит структурированную информацию по постоянно растущему набору тем22. Она получает данные из открытых источников, таких как Wikipedia или архивы Комиссии по ценным бумагам и биржам США, и структурирует их особым образом. Если Wikipedia оформляет информацию в виде статей, то Freebase сортирует знания по фактам. Другими словами, биография знаменитого человека из Wikipedia превратится в Freebase в набор данных по категориям (имя, дата рождения, место рождения, супруг, родной город), поиск по которым становится проще. Хотя система автоматически выполняет некоторую работу по структурированию знаний, сообщество пользователей совместными усилиями добавляет и оформляет информацию, а также отыскивает недостающие факты. Поскольку Freebase применяет одинаковый набор полей ко всем статьям, пользователям ясно, где требуются усилия по заполнению пробелов. Кстати, Freebase собирает данные и о патентах, что дает интересные возможности для поиска связей между ними, а также цитируемым документам по известному уровню техники.