Читать онлайн «Язык программирования Python». Страница 55

Основные категории лексем Python: идентификаторы и ключевые слова (NAME), литералы (STRING, NUMBER и т.п.), операции (OP), разделители, специальные лексемы для обозначения (изменения) отступов (INDENT, DEDENT) и концов строк (NEWLINE), а также комментарии (COMMENT). Лексический анализатор доступен через модуль tokenize, а определения кодов лексем содержатся в модуле token стандартной библиотеки Python. Следующий пример показывает лексический анализатор в действии:

import StringIO, token, tokenize

prog_example = """

for i in range(100): # comment

 if i % 1 == 0: \

 print ":", t**2

""".strip()

rl = StringIO.StringIO(prog_example).readline

for t_type, t_str, (br,bc), (er,ec), logl in tokenize.generate_tokens(rl):

 print "%3i %10s : %20r" % (t_type, token.tok_name[t_type], t_str)

А вот что выведет эта программа, разбив на лексемы исходный код примера:

prog_example:

 1      NAME :       'for'

 1      NAME :         'i'

 1      NAME :        'in'

 1      NAME :     'range'

50        OP :         '('

 2    NUMBER :       '100'

50        OP :         ')'

50        OP :         ':'

52   COMMENT : '# comment'

 4   NEWLINE :        '\n'

 5    INDENT :         ' '

 1      NAME :        'if'

 1      NAME :         'i'

50        OP :         '%'

 2    NUMBER :         '1'

50        OP :        '=='

 2    NUMBER :         '0'

50        OP :         ':'

 1      NAME :     'print'

 3    STRING :       '":"'

50        OP :         ','

 1      NAME :         't'

50        OP :        '**'

 2    NUMBER :         '2'

 6    DEDENT :          ''

 0 ENDMARKER :          ''

Фактически получен поток лексем, который может использоваться для различных целей. Например, для синтаксического «окрашивания» кода на языке Python. Словарь token.tok_name позволяет получить мнемонические имена для типа лексемы по номеру.

Вторая стадия преобразования исходного текста программы в байт-код интерпретатора состоит в синтаксическом анализе исходного текста. Модуль parser содержит функции suite() и expr() для построения деревьев синтаксического разбора соответственно для кода программ и выражений Python. Модуль symbol содержит номера символов грамматики Python, словарь для получения названия символа из грамматики Python.

Следующая программа анализирует достаточно простой код Python (prg) и порождает дерево синтаксического разбора (AST–объект), который тут же можно превращать в кортеж и красиво выводить функцией pprint.pprint(). Далее определяется функция для превращения номеров символов в их мнемонические обозначения (имена) в грамматике:

import pprint, token, parser, symbol

prg = """print 2*2"""

pprint.pprint(parser.suite(prg).totuple())

def pprint_ast(ast, level=0):

 if type(ast) == type(()):

  for a in ast:

   pprint_ast(a, level+1)

 elif type(ast) == type(""):

  print repr(ast)

 else:

  print " "*level,

  try:

   print symbol.sym_name[ast]

  except:

   print "token."+token.tok_name[ast],

print

pprint_ast(parser.suite(prg).totuple())

Эта программа выведет следующее (структура дерева отражена отступами):

(257,

 (264,

  (265,

   (266,

    (269,

     (1, 'print'),

      (292,

       (293,

        (294,

         (295,

          (297,

           (298,

            (299,

             (300,

              (301,

               (302,

                (303, (304, (305, (2, '2')))),

                (16, '*'),

                (303, (304, (305, (2, '2')))))))))))))))),

  (4, ''))),

  (0, ''))

   file_input

    stmt

     simple_stmt

      small_stmt

       print_stmt

        token.NAME 'print'

         test

          and_test

           not_test

            comparison

             expr

              xor_expr

               and_expr

                shift_expr

                 arith_expr

                  term

                   factor

                    power

                     atom

                      token.NUMBER '2'

                  token.STAR '*'

                  factor

                   power

                    atom

                     token.NUMBER '2'

      token.NEWLINE ''

    token.ENDMARKER ''

После того как получено дерево синтаксического разбора, компилятор должен превратить его в байт-код, подходящий для исполнения интерпретатором. В следующей программе проводятся отдельно синтаксический анализ, компиляция и выполнение (вычисление) кода (и выражения) в языке Python:

import parser

prg = """print 2*2"""

ast = parser.suite(prg)

code = ast.compile('filename.py')

exec code

prg = """2*2"""

ast = parser.expr(prg)

code = ast.compile('filename1.py')

print eval(code)

Функция parser.suite() (или parser.expr()) возвращает AST–объект (дерево синтаксического анализа), которое методом compile() компилируется в Python байт-код и сохраняется в кодовом объекте code. Теперь этот код можно выполнить (или, в случае выражения — вычислить) с помощью оператора exec (или функции eval()).

Здесь необходимо заметить, что недавно в Python появился пакет compiler, который объединяет модули для работы анализа исходного кода на Python и генерации кода. В данной лекции он не рассматривается, но те, кто хочет глубже изучить эти процессы, может обратиться к документации по Python.

Для изучения байт-кода Python–программы можно использовать модуль dis (сокращение от «дизассемблер»), который содержит функции, позволяющие увидеть байт-код в мнемоническом виде. Следующий пример иллюстрирует эту возможность:

>>> def f():

... print 2*2

...

>>> dis.dis(f)

 2  0 LOAD_CONST      1 (2)

    3 LOAD_CONST      1 (2)

    6 BINARY_MULTIPLY

    7 PRINT_ITEM

    8 PRINT_NEWLINE

    9 LOAD_CONST      0 (None)

   12 RETURN_VALUE

Определяется функция f(), которая должна вычислить и напечатать значение выражения 2*2. Функция dis() модуля dis выводит код функции f() в виде некого «ассемблера», в котором байт-код Python представлен мнемоническими именами. Следует заметить, что при интерпретации используется стек, поэтому LOAD_CONST кладет значение на вершину стека, а BINARY_MULTIPLY берет со стека два значения и помещает на стек результат их перемножения. Функция без оператора return возвращает значение None. Как и в случае с кодами для микропроцессора, некоторые байт-коды принимают параметры.

Мнемонические имена можно увидеть в списке dis.opname (ниже печатаются только задействованные имена):

>>> import dis

>>> [n for n in dis.opname if n[0] != "<"]

['STOP_CODE', 'POP_TOP', 'ROT_TWO', 'ROT_THREE', 'DUP_TOP', 'ROT_FOUR',

'NOP', 'UNARY_POSITIVE', 'UNARY_NEGATIVE', 'UNARY_NOT', 'UNARY_CONVERT',

'UNARY_INVERT', 'LIST_APPEND', 'BINARY_POWER', 'BINARY_MULTIPLY',

'BINARY_DIVIDE', 'BINARY_MODULO', 'BINARY_ADD', 'BINARY_SUBTRACT',

'BINARY_SUBSCR', 'BINARY_FLOOR_DIVIDE', 'BINARY_TRUE_DIVIDE',

'INPLACE_FLOOR_DIVIDE', 'INPLACE_TRUE_DIVIDE', 'SLICE+0', 'SLICE+1',

'SLICE+2', 'SLICE+3', 'STORE_SLICE+0', 'STORE_SLICE+1', 'STORE_SLICE+2',

'STORE_SLICE+3', 'DELETE_SLICE+0', 'DELETE_SLICE+1', 'DELETE_SLICE+2',

'DELETE_SLICE+3', 'INPLACE_ADD', 'INPLACE_SUBTRACT', 'INPLACE_MULTIPLY',

'INPLACE_DIVIDE', 'INPLACE_MODULO', 'STORE_SUBSCR', 'DELETE_SUBSCR',

'BINARY_LSHIFT', 'BINARY_RSHIFT', 'BINARY_AND', 'BINARY_XOR', 'BINARY_OR',

'INPLACE_POWER', 'GET_ITER', 'PRINT_EXPR', 'PRINT_ITEM', 'PRINT_NEWLINE',

'PRINT_ITEM_TO', 'PRINT_NEWLINE_TO', 'INPLACE_LSHIFT', 'INPLACE_RSHIFT',

'INPLACE_AND', 'INPLACE_XOR', 'INPLACE_OR', 'BREAK_LOOP', 'LOAD_LOCALS',

'RETURN_VALUE', 'IMPORT_STAR', 'EXEC_STMT', 'YIELD_VALUE', 'POP_BLOCK',

'END_FINALLY', 'BUILD_CLASS', 'STORE_NAME', 'DELETE_NAME',

'UNPACK_SEQUENCE', 'FOR_ITER', 'STORE_ATTR', 'DELETE_ATTR', 'STORE_GLOBAL',

'DELETE_GLOBAL', 'DUP_TOPX', 'LOAD_CONST', 'LOAD_NAME', 'BUILD_TUPLE',

'BUILD_LIST', 'BUILD_MAP', 'LOAD_ATTR', 'COMPARE_OP', 'IMPORT_NAME',

'IMPORT_FROM', 'JUMP_FORWARD', 'JUMP_IF_FALSE', 'JUMP_IF_TRUE',

'JUMP_ABSOLUTE', 'LOAD_GLOBAL', 'CONTINUE_LOOP', 'SETUP_LOOP',

'SETUP_EXCEPT', 'SETUP_FINALLY', 'LOAD_FAST', 'STORE_FAST', 'DELETE_FAST',

'RAISE_VARARGS', 'CALL_FUNCTION', 'MAKE_FUNCTION', 'BUILD_SLICE',

'MAKE_CLOSURE', 'LOAD_CLOSURE', 'LOAD_DEREF', 'STORE_DEREF',

'CALL_FUNCTION_VAR', 'CALL_FUNCTION_KW', 'CALL_FUNCTION_VAR_KW',