Читать онлайн «Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ». Страница 126

isc_tpb_read committed (READ COMMITTED)

isc_tpb_nowait (NO WAIT)

Если активная транзакция использует строку с явной блокировкой или с обычной блокировкой по записи, то наша транзакция немедленно получает исключение по конфликту изменения

isc_tpb_read committed (READ COMMITTED)

isc_tpb_wait (WAIT)

Если активная транзакция использует строку с явной блокировкой или с обычной блокировкой по записи, то наша транзакция ждет результатов блокирующей транзакции. Когда блокирующая транзакция завершается, наша транзакция снова пытается установить блокировку на эту строку. Исключения по конфликту изменения никогда не возникнут для оператора с явной блокировкой с такой конфигурацией

Количество строк в указанном выходном наборе имеет важные последствия, если вы используете метод доступа, который запрашивает "наборы данных" или "наборы записей" в пакетах из нескольких сотен строк за один раз ("буферизованная загрузка"), и буферизируете их на клиенте- обычно для реализации интерфейса прокручивания. Если блокировка не срабатывает в процессе получения отдельной строки и вызывает исключение, то ни одна из строк, находящихся в состоянии ожидания в буфере на сервере, не будет отправлена, а те, которые уже были переданы на клиентский буфер, станут ошибочными. Ваше приложение должно будет выполнить откат транзакции.

При таком стиле доступа важно обеспечить в ваших приложениях способ обработки исключений по мере их появления. Используйте сильно ограничивающее предложение WHERE для уменьшения диапазона блокировок до одной или очень небольшого количества строк и исключите ошибки в частично загруженных наборах. Если ваш интерфейс доступа к данным такое поддерживает, то сделайте в вашем компоненте доступа к данным буфер для загрузки только одной строки, например:

SELECT * FROM DOCUMENT

WHERE ID = ? WITH LOCK /* ID - первичный ключ */

Необязательное предложение FOR UPDATE предоставляет способ для определения набора из множества строк, загрузки и обработки строк за один раз.

Если присутствует предложение FOR UPDATE, буферизованная загрузка будет отключена, а блокировка будет применяться к каждой строке, одна за другой в том порядке, в котором они загружаются из кэша с серверной стороны. Если именованный курсор[108] управляет позицией обновления, это предложение может включать необязательное выражение ON <список-столбцов> для направления изменений указанным столбцам курсора.

Поскольку к транзакции применяются обычные правила изоляции, то существует возможность для блокировки, которая была доступна в момент старта запроса, впоследствии получить отказ. Незагруженные строки остаются "чистыми" и доступными другим транзакциям для изменения, за исключением "скользящих окон", в которых некоторые незагруженные строки могут быть заблокированы другой транзакцией, даже если блокировка появилась после того, как был запрошен набор данных.

Приведенный далее оператор определяет неограниченный по количеству строк выходной набор, где каждая строка будет загружаться в буфер на серверной стороне индивидуально. Следующая строка не будет загружаться до тех пор, пока сервер не сообщит о своей готовности ее принять, WITH LOCK пытается выполнить пессимистическую блокировку при запросе каждой строки. Будет возвращена либо следующая строка, либо исключение.

SELECT + FROM DOCUMENT

WHERE PARENT ID=? FOR UPDATE WITH LOCK

Конструкция SELECT ... WITH LOCK доступна в DSQL и PSQL. Она может использоваться только в операторе SELECT верхнего уровня для единственной таблицы.

* Она недоступна в подзапросе или в соединяемом наборе.

* Она не может быть указана с квантификаторами (оператор DISTINCT, FIRST или SKIP), С предложением GROUP BY, а также с любыми другими агрегатными операциями.

* Она не может быть использована в просмотрах, во внешних таблицах и в выходном наборе хранимой процедуры выбора.

Сведения о написании и использовании хранимых процедур и триггеров см. в части VII.

Хранимые процедуры выполняются в контексте тех транзакций, которые их вызвали. Сделанная работа, включая ту, которая была выполнена в задачах встроенных или рекурсивных вызовов, будет иметь результат, если все завершится без ошибок, с обработанными исключениями и вся работа будет подтверждена. Если результатом обработки исключения в одной операции будет откат транзакции, то вся работа этой транзакции будет отменена.

Триггеры вызываются внутри контекста оператора DML. Сделанная работа, включая ту, которая была выполнена в задачах встроенных вызовов процедур, все обновления, добавления или удаления данных других таблиц или за счет внутренней ссылочной целостности или другими триггерами, принадлежащими другим таблицам - все будет подтверждено или возвращено клиенту в неопределенном состоянии. Необработанные исключения в одной операции приведут к отмене операции, при которой встретилась ошибка, и сохранят транзакцию в том состоянии, когда приложение сможет принять решение отменить транзакцию или попытаться исправить ошибку и заново отправить запрос. Отмена транзакции отменит все операции, выполненные в транзакции до момента появления исключения.

Добавление возможностей создания пользовательских точек сохранения в Firebird 1.5 позволяет приложению управлять область действия отката транзакции. В PSQL всегда была возможность обработки исключений. Подробности см. в главе 32.

Модель "одна транзакция на все приложение" искушает неопытного разработчика игнорировать проблему многопользовательской работы в пользу "простоты программирования". Результатом является такая архитектура приложения, которая плохо работает на всех уровнях: медленные запросы и ответы на обновление списков, перегруженная сеть, не дружественная к пользователю последовательность выполняемых действий и высокий уровень конфликтов.

Общие интерфейсы приложений для баз данных, такие как ODBC или Borland BDE, объединяют одно соединение с базой данных с одной транзакцией. Поскольку их задачей является скрыть разницу между простенькими, основанными на файлах ре- позиториями данных и сложными, использующими транзакции системами управления базами данных, они не поддерживают возможностей наличия множества активных конкурирующих транзакций в сессии базы данных или транзакций, имеющих доступ к нескольким базам данных.

В лучшем случае эти общие интерфейсы обеспечивают примитивный способ масштабирования простых баз данных или выравнивания разницы между различными реализациями СУБД всевозможных разработчиков. Если вам не нужен такой низкоуровневый общий знаменатель, не используйте их.

Клиент Firebird может запустить множество параллельных транзакций. Пользовательская работа с множеством задач в одном приложении может выполнять различные действия с теми же самыми (или перекрывающимися) наборами данных. Модель транзакций Firebird обеспечивает большие преимущества в проектировании, где нужно удовлетворять требованиям модульности в многозадачном окружении в очень чувствительной манере. Важной задачей при создании программного обеспечения являются техники разработки, обеспечивающие сохранение процесса работы и синхронизированного вида состояния базы данных для пользователя.

Медленное передвижение OAT почти всегда указывает на транзакции, выполняющиеся долго. Исключение таких транзакций является одним из наилучших навыков, которые вы можете получить, обучаясь написанию клиентских приложений для Firebird.

Проще всего обвинить поведение пользователей в появлении долгих транзакций. Вы должны помочь им научиться завершать задачи в разумное время: не отправляться пить кофе, не завершив задач, не выдавать "диких запросов" в пиковое время и т.д. При этом хорошее проектирование клиентского приложения исключает его зависимость от правильного поведения пользователя.

* Подходят механизмы, которые завершают со временем забытые транзакции.

* Как основное правило, исключите интерфейсы просмотра данных и используйте практичные средства.

* Если использование интерфейса просмотра неизбежно, изолируйте операторы, выбирающие данные для просмотра, в транзакциях READ-ONLY READ COMMITTED.

* Убедитесь, что транзакции READ/WRITE регулярно подтверждаются - даже если пользователи используют их только для просмотра данных.