Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ БовСтская ЭнциклопСдия (Π Π•)Β». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 52

Автор Π‘Π‘Π­ Π‘Π‘Π­

  Π›ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π . ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ свойством: срСди всСх Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ f (Ρ…) ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ матСматичСского оТидания Π•[Y β€” f(X)]2 достигаСтся для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ f(x) = u(Ρ…), Ρ‚. Π΅. Π . Y ΠΏΠΎ Π₯ Π΄Π°Ρ‘Ρ‚ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅, Π² ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠΌ смыслС, прСдставлСниС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Y ΠΏΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ X. Π­Ρ‚ΠΎ свойство ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° Y ΠΏΠΎ X: Ссли Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Y нСпосрСдствСнно Π½Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΈ экспСримСнт позволяСт Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ лишь ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρƒ Π₯ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° (X, Y), Ρ‚ΠΎ Π² качСствС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ значСния Y ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ u (X).

  НаиболСС простым являСтся случай, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π . Y ΠΏΠΎ Π₯ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°:

Π•(YΓ―x) = b0 + b1x.

  ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ b0 ΠΈ b1, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ коэффициСнтами рСгрСссии, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ равСнствами

,

Π³Π΄Π΅ mΠ₯ ΠΈ mY β€” матСматичСскиС оТидания Π₯ ΠΈ Y, ΠΈ  β€” диспСрсии Π₯ ΠΈ Y, Π° r β€” коэффициСнт коррСляции ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π₯ ΠΈ Y. Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π . ΠΏΡ€ΠΈ этом выраТаСтся Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ

  Π’ случаС, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° совмСстноС распрСдСлСниС Π₯ ΠΈ Y Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΎΠ±Π΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π . Ρƒ = u(Ρ…) ΠΈ Ρ… = u(Ρƒ) ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ прямыми.

  Если Π . Y ΠΏΠΎ Π₯ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Π° ΠΎΡ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Ρ‚ΠΎ послСднСС ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ линСйная аппроксимация истинного уравнСния Π .: матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π•[Y β€” b0 β€” b1X]2 достигаСт ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ° b0 ΠΈ b1 ΠΏΡ€ΠΈ b0 = b0 ΠΈ b1 = b1. ОсобСнно часто встрСчаСтся случай уравнСния Π ., Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎΡΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ:

Ρƒ = u(Π₯) = b0j0(x) + b1j1(x) + ... + bmjm(x).

  НаиболСС Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ параболичСская (полиномиальная) Π ., ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ j0(x) = 1 , j1(x) = x, ..., jm(x) = xm.

  ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ Π . ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊ случайным Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΊ случайным Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌ. Π’ частности, Ссли Y β€” случайная Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Π° Π₯ = (X1, ..., Xk) β€” случайный Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ совмСстноС распрСдСлСниС вСроятностСй, Ρ‚ΠΎ Π . Y ΠΏΠΎ X опрСдСляСтся ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ

y = u ( x1, ..., xk),

Π³Π΄Π΅ u( x1, ..., xk) = E{YΓ―X = x1, ... , Xk = xk}.

  Если

u ( x1, ..., xk) = b0 + b1x1 + ... + bkxk,

Ρ‚ΠΎ Π . называСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ. Π­Ρ‚Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° уравнСния Π . Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбя ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π . с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π² частности полиномиальная Π . Y ΠΏΠΎ Π₯ порядка k сводится ΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π . Y ΠΏΠΎ X1, ..., Xk, Ссли ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Xk = Xk.

  ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π . Y ΠΏΠΎ Π₯ являСтся Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Y ΠΈ X, которая выраТаСтся ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ: Y = u(X) + d, Π³Π΄Π΅ u(x) = Π•(Y IX = Ρ…), Π° случайныС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π₯ ΠΈ d нСзависимы. Π­Ρ‚ΠΎ прСдставлСниС ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° планируСтся экспСримСнт для изучСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ связи Ρƒ = u(Ρ…) ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ нСслучайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ Ρƒ ΠΈ Ρ….

  На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ коэффициСнты Π . Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρƒ = u(Ρ…) нСизвСстны ΠΈ ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ (см. РСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·).

  ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ Β«Π .Β» Π±Ρ‹Π» ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ английским статистиком Π€. Π“Π°Π»ΡŒΡ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌ (1886) Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ наслСдствСнности Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ смыслС: Β«Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΊ срСднСму ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½ΠΈΡŽΒ» (regression to mediocrity) Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΎ явлСниС, состоящСС Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Ρ‚ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ… Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, рост ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π² срСднСм рост, ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ мСньшС Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†.

  Π›ΠΈΡ‚.: ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€ Π“., ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ статистики, ΠΏΠ΅Ρ€. с Π°Π½Π³Π»., М., 1948; КСндалл М. Π”ΠΆ., Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ°Ρ€Ρ‚ А., БтатистичСскиС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ связи, ΠΏΠ΅Ρ€. с Π°Π½Π³Π»., М., 1973.

  А. Π’. ΠŸΡ€ΠΎΡ…ΠΎΡ€ΠΎΠ².

РСгрСссия моря

Π Π΅Π³Ρ€Π΅'ссия моря (ΠΎΡ‚ Π»Π°Ρ‚. regressio β€” ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΡ‚Ρ…ΠΎΠ΄), отступаниС моря ΠΎΡ‚ Π±Π΅Ρ€Π΅Π³ΠΎΠ². ΠŸΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ поднятия ΡΡƒΡˆΠΈ, опускания Π΄Π½Π° ΠΎΠΊΠ΅Π°Π½Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌΠ° Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² окСаничСских бассСйнах (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π²ΠΎ врСмя Π»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… эпох). Π . происходили ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π°Ρ… Π—Π΅ΠΌΠ»ΠΈ Π½Π° протяТСнии всСй Π΅Ρ‘ истории. Π‘ΠΌ. Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ВрансгрСссия.

РСгрСссный иск

Π Π΅Π³Ρ€Π΅'ссный иск, ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, Π² граТданском ΠΏΡ€Π°Π²Π΅ ΠΈ процСссС адрСсованноС Π² суд ΠΈΠ»ΠΈ Π°Ρ€Π±ΠΈΡ‚Ρ€Π°ΠΆ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°ΠΆΠ΄Π°Π½ΠΈΠ½Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ Π·Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΈΠΊΠ° Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π·Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΄Ρ€. Π»ΠΈΡ†ΠΎ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΠΏΠ»Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½ΡƒΡŽ сумму. НапримСр, ΠΏΠΎ совСтскому ΠΏΡ€Π°Π²Ρƒ организация ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€Π°ΠΆΠ΄Π°Π½ΠΈΠ½, отвСтствСнныС Π·Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‘Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ€Π΅Π΄, обязаны ΠΏΠΎ Π . ΠΈ. ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π° ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ страхования ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния Π²ΠΎΠ·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ суммы пособия Π»ΠΈΠ±ΠΎ пСнсии, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠ»Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΠΏΠ΅Π²ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π² связи с болСзнью ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Ρ‡ΡŒΠ΅ΠΌ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎ ΠΈΡ… Π²ΠΈΠ½Π΅, Π° Π² случаС смСрти ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΠΏΠ΅Π²ΡˆΠ΅Π³ΠΎ β€” Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌ, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π² Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅. Π’ соотвСтствии со ст. 81 Основ граТданского Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° 1961 страховая организация, ΡƒΠΏΠ»Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΡˆΠ°Ρ страховоС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ имущСствСнному ΡΡ‚Ρ€Π°Ρ…ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ, Π²ΠΏΡ€Π°Π²Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡŠΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… этой суммы Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Π»ΠΈΡ†Ρƒ, отвСтствСнному Π·Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‘Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ€Π΅Π΄. Π‘Ρ‚. 93 Основ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° ΠΎ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π΅ прСдоставляСт суду ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° долТностноС Π»ΠΈΡ†ΠΎ, Π²ΠΈΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π² Π½Π΅Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΡƒΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠ° Π½Π° Π΄Ρ€. Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ, ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΡ‰Π΅Ρ€Π±, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‘Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΡˆΠ΅ΠΉ врСмя Π²Ρ‹Π½ΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³ΡƒΠ»Π° ΠΈΠ»ΠΈ выполнСния Π½ΠΈΠΆΠ΅ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

  Π’ Π°Ρ€Π±ΠΈΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π . ΠΈ. ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΡ… ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ прСдприятиями ΠΈ Π΄Ρ€. организациями для пСрСлоТСния суммы, ΡƒΠΏΠ»Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ-Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π·Π° нСисполнСниС ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Π½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅Π΅ исполнСниС Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ€Π°, Π½Π° ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ, нСпосрСдствСнно Π²ΠΈΠ½ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽ Π² Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠ²ΡˆΡƒΡŽ Π½Π΅Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ, Π½Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ).

Π Π΅Π³Ρ‚Π°ΠΉΠΌ

Π Π΅'Π³Ρ‚Π°ΠΉΠΌ (Π°Π½Π³Π». ragtime, ΠΎΡ‚ rag β€” ΠΎΠ±Ρ€Ρ‹Π²ΠΎΠΊ ΠΈ time β€” врСмя, Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ, Ρ‚Π°ΠΊΡ‚),

1) Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° городской Ρ‚Π°Π½Ρ†Π΅Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΡƒΠ·Ρ‹ΠΊΠΈ амСриканских Π½Π΅Π³Ρ€ΠΎΠ², слоТившаяся Π²ΠΎ 2-ΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Π΅ 19 Π². БвоСобразная остросинкопированная ΠΌΡƒΠ·Ρ‹ΠΊΠ° Π . β€” ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΈΡ† Π΄ΠΆΠ°Π·Π°. Π Π°Π½Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Ρ‹ худоТСствСнного прСтворСния ΠΌΡƒΠ·Ρ‹ΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Π . Π΄Π°Π» А. Π”Π²ΠΎΡ€ΠΆΠ°ΠΊ Π² симфонии «Из Нового Π‘Π²Π΅Ρ‚Π°Β» ΠΈ струнном ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π΅Ρ‚Π΅.

2) АмСриканский салонный ΠΈ Π±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚Π°Π½Π΅Ρ†, основан Π½Π° ритмичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Π . ΠœΡƒΠ·Ρ‹ΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ 2/4. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠΈ. Π’ΠΎΡˆΡ‘Π» Π² ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 1910. ΠžΡ‚ Π . ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Ρ‚Π°Π½Ρ†Ρ‹ Ρ‚Ρƒ-стСп, ΡƒΠ°Π½-стСп, фокстрот. ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π . использовал И. Π€. Бтравинский (Β«Π Π΅Π³Ρ‚Π°ΠΉΠΌΒ» для 11 инструмСнтов, Π . Π² Π±Π°Π»Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠΌΠΈΠΌΠ΅ Β«Π‘ΠΊΠ°Π· ΠΎ Π±Π΅Π³Π»ΠΎΠΌ солдатС ΠΈ Ρ‡Ρ‘Ρ€Ρ‚Π΅Β»).

Π Π΅Π³ΡƒΠ» (Π·Π²Π΅Π·Π΄Π°)

Π Π΅'Π³ΡƒΠ» (a Π›ΡŒΠ²Π°), Π·Π²Π΅Π·Π΄Π° 1,4 Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π²Ρ‘Π·Π΄Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ яркая Π² созвСздии Π›ΡŒΠ²Π°, ΡΠ²Π΅Ρ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² 169 Ρ€Π°Π· большС солнСчной, расстояниС ΠΎΡ‚ Π‘ΠΎΠ»Π½Ρ†Π° 26 пс. Π . прСдставляСт собой систСму ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Ρ‘Ρ… Π·Π²Ρ‘Π·Π΄.

Π Π΅Π³ΡƒΠ» ΠœΠ°Ρ€ΠΊ Атилий

Π Π΅'Π³ΡƒΠ» ΠœΠ°Ρ€ΠΊ Атилий (Marcus Atilius Regulus) (ΡƒΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 248 Π΄ΠΎ Π½. э.), римский ΠΏΠΎΠ»ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π΅Ρ† ΠΈ политичСский Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒ. Π‘ΡƒΠ΄ΡƒΡ‡ΠΈ Π² 267 консулом, Π·Π°Π²ΠΎΠ΅Π²Π°Π» Π³. Π‘Ρ€ΡƒΠ½Π΄ΠΈΠ·ΠΈΠΉ. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ 1-ΠΉ ΠŸΡƒΠ½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΎΠΉΠ½Ρ‹, Π² 256 Π²ΠΎ врСмя своСго Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΡƒΠ»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Π . ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π» ΠΏΠΎΠ±Π΅Π΄Ρƒ Π½Π°Π΄ карфагСнянами ΠΏΡ€ΠΈ мысС Π­ΠΊΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π³Π»Π°Π²ΠΈΠ» Π²ΠΎΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ дСйствия римлян Π² АфрикС. Им Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½Π° ΠΏΠΎΠ±Π΅Π΄Π° ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ ΠšΠ»ΡƒΠΏΠ΅ΠΈ, Π½ΠΎ вСсной 255 ΠΏΡ€ΠΈ ВунСсС (ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ ΠšΠ°Ρ€Ρ„Π°Π³Π΅Π½Π°) армия Π . Π±Ρ‹Π»Π° Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚Π° карфагСнянами. Π . ΡƒΠΌΠ΅Ρ€ Π² ΠΏΠ»Π΅Π½Ρƒ.

Π Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ автоматичСскоС

Π Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈ'Ρ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈ'чСскоС (ΠΎΡ‚ Π½Π΅ΠΌ. regulieren β€” Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΎΡ‚ Π»Π°Ρ‚. regula β€” Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ), ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ постоянства (стабилизация) Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ тСхничСский процСсс, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΅Ρ‘ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ (ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅) ΠΈΠ»ΠΈ Π² соотвСтствии с Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ измСряСмым внСшним процСссом (слСдящСС Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅), осущСствляСмоС ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ воздСйствия ΠΊ Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρƒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° рСгулирования; Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ автоматичСского управлСния. ΠŸΡ€ΠΈ Π . Π°. ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ воздСйствиС u(t) ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ являСтся Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ динамичСской ошибки β€” отклонСния e(t) Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Ρ…(t) ΠΎΡ‚ Π΅Ρ‘ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния x0(t): e(t) = x0(t) β€” Ρ…(t) (ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ ΠŸΠΎΠ»Π·ΡƒΠ½ΠΎΠ²Π° β€” Π£Π°Ρ‚Ρ‚Π° рСгулирования ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи) (рис., Π°). Иногда ΠΊ Π . Π°. относят Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ u(t) вырабатываСтся (устройством компСнсации) Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΡƒΡ‰Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ воздСйствия f (Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ) Π½Π° ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ (ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ ПонсСлС рСгулирования ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ) (рис., Π±), ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ (рис., Π±).