Читать онлайн «Политология в схемах и комментариях». Страница 40

Основанием для классификации моделей может быть вид языка, на котором они формулируются. Тогда выделяются следующие виды моделей:

? содержательные – формулируются на естественном языке;

? формальные – создаются с помощью формальных языков (математических, языков программирования).

Естествознание и технические науки чаще используют формальные (математические) модели, гуманитарные науки – содержательные. Математическое моделирование хорошо подходит и для исследования политических процессов.

Любая политологическая модель является моделью объекта, фрагмента политической реальности.

Когнитивная модель – мысленный образ политического объекта, возникающий в сознании познающего субъекта.

Содержательная модель – вербализованная копия когнитивной модели.

По функциональному признаку содержательные модели делятся на описательные, объяснительные и прогностические. Описательная модель – любое описание политического объекта с использованием естественного языка. Объяснительные модели отвечают на вопрос – почему что-либо происходит? Прогностические модели описывают будущее состояние (поведение) объекта.

Концептуальные модели – содержательные модели, базирующиеся на определенной концепции, методологической установке к изучению явления. Широко применяются в политологии: либеральная модель демократии, коллективистская модель демократии и т. д.

Выделяют три вида концептуальных моделей:

1) логико-семантические – их элементами являются все утверждения и факты, включенные в вербальное описание объекта;

2) структурно-функциональные – отражают объект как систему, в которой выделяются отдельные части, связанные между собой: самые крупные (подсистемы), промежуточные (компоненты), самые мелкие (элементы). Структурные связи могут быть представлены в виде схем, чертежей и т. д. (модели политических систем, форм правления и пр.);

3) причинно-следственные – часто используются для объяснения и прогнозирования поведения объектов.

В политологии цикл моделирования на этом обычно заканчивается, но иногда становится возможным построение формальной модели объекта (математической или компьютерной).

В прикладных политологических исследованиях нередко используют математические методы и модели.

Политическое прогнозирование – научно обоснованное суждение о вероятных состояниях политической системы и отдельных ее элементов в будущем, а также о возможных путях и сроках их достижения. Существуют следующие типологии прогнозов:

I. Проблемно-целевой: различаются поисковые и нормативные прогнозы. Поисковые прогнозы – определение возможных состояний объекта в будущем. Это условное продолжение в будущее существующих тенденций развития изучаемого явления, отвечающее на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций? Нормативные прогнозы – определение путей и сроков достижения желательных состояний объекта, принимаемых на основе заданных норм, идеалов, целей. Отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?

II. По критерию воздействия прогнозов на объект прогнозирования выделяют самосбывающиеся и самоопровергающиеся прогнозы. Самосбывающиеся прогнозы имеют настолько сильное воздействие на объект, что сбываются даже несмотря на отсутствие реальных предпосылок для этого. Самоопровергающиеся прогнозы не реализуются на практике, однако в этом и состоит их цель. Главное – показать негативные последствия осуществления одного из возможных вариантов развития политической ситуации с целью его предотвращения.

III. По периоду упреждения – промежутку времени, на который рассчитан прогноз, различают: оперативные прогнозы – рассчитанные на перспективу, не позволяющую ожидать сколько-нибудь существенных изменений объекта – ни качественных, ни количественных; такие прогнозы содержат лишь детально-количественные оценки; краткосрочные прогнозы – рассчитаны на перспективу только количественных изменений; среднесрочные прогнозы – охватывают перспективу между кратко– и долгосрочными прогнозами, в них количественные оценки изменений преобладают над качественными; долгосрочные прогнозы – рассчитаны на перспективу преимущественно качественных изменений; дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы – охватывают перспективу, связанную с такими значительными качественными изменениями, которые отражают самые общие перспективы развития объекта.

В политических прогнозах принят следующий временной масштаб: оперативные – до одного месяца, краткосрочные – до одного года, среднесрочные – обычно до 5 лет, долгосрочные – на период свыше 5 и до 15 лет, дальнесрочные – за пределами долгосрочных. В силу высокого динамизма политических процессов обычно используется оперативное и краткосрочное прогнозирование.

Методы политического прогнозирования. В политическом прогнозировании выработано много методов, процедур и приемов. Не претендуя на охват всех методов, выделим некоторые.

По степени формализации методы политического прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные.

Интуитивное прогнозирование применяется тогда, когда объект прогнозирования настолько сложен, как это чаще всего и случается с политическими объектами, что аналитически учесть влияние множества факторов практически невозможно. В этих случаях прибегают к опросу экспертов. Полученные индивидуальные и коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в качестве исходных данных в комплексных системах прогнозирования.

Формализованные методы прогнозирования являются действенными, если величина глубины упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла (т<1), где т – безразмерный показатель глубины (дальности) прогнозирования. При возникновении в рамках прогнозного периода «скачка» в развитии объекта прогнозирования (т«1) необходимо использовать интуитивные методы как для определения силы «скачка», так и для оценки времени его осуществления. В этом случае формализованные методы применяются для оценки эволюционных участков до и после скачка. Если же в прогнозном периоде укладывается несколько эволюционных циклов развития объекта прогнозирования (т>1), то большее значение имеют интуитивные методы.

Интуитивные методы прогнозирования делятся на две группы: индивидуальные экспертные оценки и коллективные экспертные оценки. В группу индивидуальных экспертных оценок включают «метод интервью», аналитические докладные записки, написание сценария и т. д. В группу коллективных экспертных оценок входят анкетирование, метод «мозговых атак» (коллективной генерации идей). Особую разновидность коллективной экспертной оценки представляет «метод Дельфи». Он характеризуется тремя особенностями: а) анонимность экспертов; б) независимость оценок, данных каждым экспертом в отдельности; в) статистическая характеристика группового ответа.

Класс формализованных методов можно разделить на группы системно-структурных методов, ассоциативных методов и математического моделирования.

К системно-структурным методам относят методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, структурной аналогии. К ассоциативным методам – историко-логический анализ.

Этот перечень не исчерпывающий: он открыт для включения новых элементов, которые могут появиться в политической прогностике.

Построение прогнозной модели представляет собой логическую последовательность операций, состоящую из следующих этапов.

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). На этом этапе происходит уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения, формулирование целей и задач, рабочих гипотез и т. д.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого политического объекта. Очень часто для этого используются методы системного анализа, математического моделирования и др. Этот этап начинается с описания объекта. Сначала производится общее, предварительное, так называемое первичное описание. Оно содержит сведения о наиболее обобщенных показателях (характеристиках) объекта, далее уточняется структура объекта, состав и взаимосвязь его элементов. Следующей важной задачей этого этапа является решение проблемы измерения полученной информации (особенно для математического моделирования). Это прежде всего выбор и унификация шкал измерения переменных, обработка исходной информации, ее измерение и оптимальное использование.