Читать онлайн «Сибирское бремя». Страница 66

Приложение В

Российский Север

Определение российского Севера со временем меняется. Наиболее полное определение Севера, использовавшееся в СССР, было дано С. В. Славиным. Он классифицировал Север по четырем критериям: 1) северное расположение и удаленность от крупных промышленных центров; 2) суровые климатические условия (например, долгие зимы, широкое распространение вечной мерзлоты, болотистость и так далее); 3) очень низкая плотность населения и низкая степень индустриализации, включая слабо развитую транспортную сеть; 4) высокие по сравнению с другими регионами страны затраты на строительство1.

Таблица В-1. Северные регионы по определению Всемирного банка Регион ТДН (C°)* 2002 Численность населения (тыс. чел.) 1989 Численность населения (тыс. чел.) 2002 Изменение % 1989–2002 Республика Карелия -10 791 717 -9,4 Республика Коми -15 1261 1019 -19,2 Архангельская область -11,7 1570 1336 -14,9 Мурманская область -11 1147 893 -22,1 Ханты-Мансийский автономный округ -23 1268 1433 +13 Ямало-Ненецкий автономный округ -23 486 507 +4,4 Республика Тува -33 309 306 -1,1 Таймырский автономный округ -28 55 40 -27,6 Эвенкийский автономный округ -36 24 18 -26,3 г. Норильск -35 175 135 -22,8 Республика Саха (Якутия) -43 1081 948 -12,3 Камчатская область -8 466 359 -23,0 Магаданская область -18 386 183 -52,7 Сахалинская область -13 710 547 -23,0 Чукотский автономный округ -21 157 54 -65,9 Всего -19,1 9886 8493 -14,1

Источники: Определение Севера Всемирным банком см..: Timoty Heleniak. Out-Migration and Depopulation of the Russian North during the 1990s // Post-Soviet Geography and Economics. April 1999. Vol. 40. No 3. P. 157. Fn.5. Данные по численности населения за 1989 год — Население России за 100 лет (1897-1997). М.: Госкомстат России, 1998; за 2002 год — Предварительные данные переписи 2002 года. Статистический отчет Интерфакса. № 18. 2003.

* ТДН — температура на душу населения (см. приложение Б).

Карта В-1. Сибирь и Дальний Восток

Источник: см. текст.

Примечание: Территории, обозначенные как «Западная Сибирь», «Восточная Сибирь» и «Дальний Восток» — это три из одиннадцати экономических районов РСФСР и Российской Федерации до 2001 года. Хотя экономические районы не имели реального политического или административного значения — они использовались как способ классификации и представления статистических данных — в общих чертах они соответствовали общепринятым представлениям о Сибири и Дальнем Востоке.

Как отмечалось географами, это советское определение было скорее экономическим, нежели географическим. Оно отражало превалирующую озабоченность советских плановиков2. Но советское определение Севера создает проблемы даже для экономического анализа. В определенных случаях частью Севера называли лишь малую часть районов в пределах одной области. Однако большая часть российских экономических и демографических данных доступна только на областном уровне. Поэтому сделать статистический анализ Севера трудно.

Всемирный банк столкнулся с практической дилеммой определения «Российский Север» после запуска проекта «Реструктуризация Севера» осенью 2000 года. В конце концов организаторы первоначальных исследований разработали свое собственное определение, основанное частично на российском официальном определении «Крайнего Севера и регионов, приравненных к Крайнему Северу», и частично также на последних миграционных данных по регионам, испытывающим массовый отток населения. Всемирный банк уделил особое внимание вопросам соотносимости данных. В статье «Эмиграция и уменьшение численности населения на российском Севере в 1990-х годах» у Тимоти Хелениака есть подробная сноска, где даются пояснения к процессу подбора данных3. В таблице В-1 приводится подробный перечень северных регионов, вошедших в определение Всемирного банка (см. также карту В-1).

Поскольку определение Севера, данное Всемирным банком, географически непротиворечиво и сопоставимо с данными на региональном уровне, оно было положено в основу исследований по российскому Северу в этой книге.

Во что же обходится России нерациональное размещение населения и промышленности в «тепловом пространстве»? Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо решить следующие четыре задачи.

Задача 1. Определить оптимальное территориальное распределение населения и промышленности России с учетом затрат на тепло и другие нужды. Соотнести фактическое и оптимальное распределение с целью выявления неверного распределения ресурсов при их размещении.

Задача 2. Преобразовать географическое расположение в распределение в тепловом пространстве. Мерой последнего может быть скалярный индекс, обозначаемый как ТДН — температура на душу населения. Разница между оптимальным (гипотетическим) и фактическим размещением преобразуется в таком случае в разницу в индексе ТДН.

Задача 3. Рассчитать, во что обходится холод для российской экономики при изменении ТДН на один градус.

Задача 4. Умножить степень ненадлежащего размещения, измеренного через индекс ТДН (задача 2) на стоимость из расчета на градус ТДН (задача 3). В итоге получаем совокупные затраты на неверное размещение. (Ту же самую процедуру можно использовать для оценки как сбережений, так и затрат при текущих или будущих изменениях ТДН.)

В рамках совместного проекта Института Брукингса и Университета штата Пенсильвания «Стоимость холода» сделано существенное продвижение по задачам 1 и 2. Татьяна Михайлова смоделировала, каким было бы территориальное размещение населения России, если принимаемые решения были бы рациональны, то есть соответствовали бы рыночным принципам. Используя ТДН в качестве единицы измерения, она перевела свое гипотетическое (оптимальное) распределение населения в производную ТДН1. Остался решающий шаг — задача 3, расчет стоимости градуса ТДН. Если это будет сделано, задача 4 решается легко.

Руководствуясь изучением климатических затрат в Северной Америке, (см. главу 3), проект «Стоимость холода» изучает три основные составляющие прямых и адаптационных затрат:

а) затраты на потребление энергии;

б) затраты на здоровье людей (повышенное воздействие факторов заболеваемости и смертности);

в) затраты на удобства (надбавки к зарплате).

Сложность этой исследовательской задачи обусловливается тем фактом, что ни одну из этих затрат нельзя напрямую измерить в России. То есть, хотя эти затраты имеют место, они не учитываются. Некоторые из этих затрат можно себе как-то представить, особенно по индивидуумам и домашнему хозяйству (например, в форме ухудшения здоровья человека или качества жизни), тогда как другие возмещаются на различных правительственных уровнях. Но даже последние редко выделяются как следствия воздействия холода, либо не выделяются совсем. Понятно, что невозможно свести все индивидуальные затраты по всей России воедино. Поэтому в проекте будет использована межрегиональная (областная) вариация температуры и переменные релевантных издержек — факторы энергии, заболеваемости и смертности, а также зарплат — для исчисления последствий холода.

Мы можем проиллюстрировать этот косвенный подход в отношении энергии. Пусть ej будет означать используемую энергию (например, эквивалент Британской тепловой единицы) в регионе j. Тогда мы сможем примерно подсчитать:

где pj означает численность населения в регионе j, τj означает температуру в регионе j, и Χij — долю занятости в промышленности i в регионе j. Интересующий нас коэффициент — это β2, которым измеряется степень чувствительности потребления энергии к температуре. В сочетании с расчетами по ненадлежащему тепловому размещению мы сможем подсчитать избыточные энергетические затраты, связанные с таким размещением. Такую же методику можно использовать и при оценке фактора здоровья.