Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«Π›ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ° случая. О ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈ происхоТдСнии биологичСской ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈΒ». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 5

Автор Π•Π²Π³Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠšΡƒΠ½ΠΈΠ½

ΠŸΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°, Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Ρ‹, гСнСтичСский Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„ ΠΈ Β«ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ тяга»

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ синтСза Π΄Π°Ρ€Π²ΠΈΠ½ΠΈΠ·ΠΌΠ° ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π·Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ 1920-Ρ… – Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ 1930-Ρ… Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ² трСмя Π²Ρ‹Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈΡΡ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ-Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ – Рональдом Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ, Бьюэлом Π Π°ΠΉΡ‚ΠΎΠΌ ΠΈ Π”ΠΆ. Π‘. Π‘. Π₯ΠΎΠ»Π΄Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΌ. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡΡΡŒ Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… матСматичСских ΠΈ статистичСских расчСтах, ΠΎΠ½ΠΈ создали ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ модСль ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ Π² биологичСской популяции. ВСроятно, Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠΈΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ΠΉ-статистик Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ» Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½ΠΈΠΊΠΎΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΡ€Π΅Ρ‡ΠΈΡ‚ Π΄Π°Ρ€Π²ΠΈΠ½ΠΈΠ·ΠΌΡƒ, Π°, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ², прСдоставляСт СстСствСнный ΠΈ Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄Ρ‹ΠΉ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ для Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ дарвиновской ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ. Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ» свои Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² историчСской Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ 1930 Π³ΠΎΠ΄Π° «ГСнСтичСская тСория СстСствСнного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°Β» (Fisher, 1930), ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΡƒΠΉ, Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ значимости для ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π΅ послС дарвиновского Β«ΠŸΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡβ€¦Β»[8]. Π­Ρ‚ΠΎ стало Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎΠΌ Π±Π»ΠΈΡΡ‚Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ возроТдСния Π΄Π°Ρ€Π²ΠΈΠ½ΠΈΠ·ΠΌΠ°, ΠΏΠΎΠ·ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ соврСмСнный синтСз (Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ прСимущСствСнно Π² БША), ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π°Ρ€Π²ΠΈΠ½ΠΈΠ·ΠΌ (Π² британской ΠΈ СвропСйских традициях)[9].

НСт Π½ΠΈ надобности, Π½ΠΈ практичСской возмоТности ΠΈΠ·Π»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ здСсь основы популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ[10]. МоТно, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, Π»Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΈΡ‡Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ обобщСния, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ части обсуТдСния соврСмСнной ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ ΠΈ повСрхностноС, Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠ΅ здСсь Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ сущСствСнно. По сути, основатСли популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ осознали простой Ρ„Π°ΠΊΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡ Π½Π΅ дСйствуСт Π½Π° ΠΈΠ·ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ абстрактныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹, Π° Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π° Π½Π° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΡΠΊΡ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ особСй, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ популяциями. Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΈ структура ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ популяции Π² большой стСпСни ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ. Π’ частности, Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€ сформулировал ΠΈ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π» Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡƒ СстСствСнного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° (ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°), Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ утвСрТдаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° (ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°) ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ гСнСтичСской диспСрсии ΠΏΠΎ приспособлСнности ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ популяции, которая, Π² свою ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ, ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° эффСктивному Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ популяции.

Π’ Ρ‚Π°Π±Π». 1–1 собраны основныС опрСдСлСния ΠΈ уравнСния, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ эффСкты ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ давлСния ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π° устранСниС ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΡƒΡ‚Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² зависимости ΠΎΡ‚ эффСктивного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° популяции. ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡΡƒΡ‚ΡŒ этих ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ скорости ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π² популяции большСго эффСктивного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ интСнсивный. Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… популяциях Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ с нСбольшим ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ коэффициСнтом ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° («слСгка» благоприятныС ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ) Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ быстро. Π‘ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ с ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ малСньким ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ коэффициСнтом сСлСкции («слСгка» Π²Ρ€Π΅Π΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ) быстро ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ. Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ эффСкт Π±Ρ‹Π» строго сформулирован Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ΅ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 1–1. Π€ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΈ гСнСтичСский Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„ Π² ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ популяции

Из Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π° слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ, направляСмой Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ СстСствСнным ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ, срСдняя ΠΏΡ€ΠΈΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ популяции Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ (Ссли, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, популяция собираСтся Π²Ρ‹ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ). ΠŸΠΎΠΆΠ°Π»ΡƒΠΉ, Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ это ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π° Β«Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π°Β», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π» ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ ΠΎΡ‚Ρ†ΠΎΠΌ-основатСлСм популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, Бьюэлом Π Π°ΠΉΡ‚ΠΎΠΌ. Π Π°ΠΉΡ‚ создал этот Ρ‡Ρ€Π΅Π·Π²Ρ‹Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎ ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π· Π² ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡΡŒΠ±Ρƒ своСго Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ руководитСля ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ матСматичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠΎΠΉ для Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎΠ² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅. Благодаря своСй простотС ΠΈ изящСству это прСдставлСниС Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ сохраняСт свою Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ сСй дСнь ΠΈ стимулировало многочислСнныС исслСдования, Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… появились Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТныС ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ понятныС Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Ρ‹, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ (Gavrilets, 2004)[11]. Π’ соотвСтствии с Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π° популяция, ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π·Π° счСт ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° (строго говоря, популяция бСсконСчного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° – Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ популяции, СстСствСнно, Π½Π΅ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚, Π½ΠΎ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ абстракциСй, часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π² популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅), Π½ΠΈΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π²Π½ΠΈΠ· ΠΏΠΎ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Ρƒ (см. рис. 1–1). Π›Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΡΠ°ΠΌΡƒΡŽ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°Ρ… Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΈΠΌ, с СдинствСнным ΠΏΠΈΠΊΠΎΠΌ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ максимуму (ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Β«Π³ΠΎΡ€Π° Ѐудзияма» (см. рис. 1–1Π°). Π Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈ содСрТит многочислСнныС ΠΏΠΈΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ высоты, Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ (см. рис. 1–1Π±). Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ, согласно Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ΅ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π° (ΠΈ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ, Π² соотвСтствии с Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠ΅ΠΉ Π”Π°Ρ€Π²ΠΈΠ½Π°), популяция, ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ… ΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ локального ΠΏΠΈΠΊΠ°, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли Π΅Π³ΠΎ высота Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ высота глобального ΠΏΠΈΠΊΠ° (см. рис. 1–1Π°). ВСория Π”Π°Ρ€Π²ΠΈΠ½Π° ΠΈ Π‘Π’Π­ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ популяции Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π΄ΠΎΠ»ΠΈΠ½Ρ‹ Π·Π°ΠΏΡ€Π΅Ρ‰Π΅Π½ΠΎ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ„Π°Π·Ρƒ спуска. Однако Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌ процСссам ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ»ΠΎ эту ΡƒΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΎΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Ρƒ, привнСся Π² Π½Π΅Π΅ понятиС Β«Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„Π° Π³Π΅Π½ΠΎΠ²Β», ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΡƒΡŽ идСю ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ» Π Π°ΠΉΡ‚.

Рис. 1–1. АдаптивныС Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Ρ‹: Π° – Β«Π³ΠΎΡ€Π° Ѐудзияма» с СдинствСнным (Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ) ΠΏΠΈΠΊΠΎΠΌ; Π± – «пСрСсСчСнная ΠΌΠ΅ΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΒ» Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π°

Как ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡Π΅Ρ€ΠΊΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡŒ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅, Π”Π°Ρ€Π²ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Π²Π°Π» Π²Π°ΠΆΠ½ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ случайности Π² ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ, Π½ΠΎ эта Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ процСсса: появлСниСм ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ (Π² соврСмСнной Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ – ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ). Π’ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Π»Π°ΡΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ строго дСтСрминистский процСсс, Π³Π΄Π΅ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π° всС ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π±Π΅Π· ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²Ρ€Π΅Π΄Π° для дальнСйшСго сущСствования популяции. Однако ΠΏΡ€ΠΈ рассмотрСнии популяции Π² Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ мСняСтся. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ количСствСнной популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€Π°Π·ΠΈΠ»ΠΈ Π² простых Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°Ρ… Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ интСнсивности ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΎΡ‚ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° популяции ΠΈ частоты ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ (см. Ρ‚Π°Π±Π». 1–1 ΠΈ рис. 1–2). ΠžΡ‚Π±ΠΎΡ€ эффСктивСн Π² большой популяции, ΠΈ мутация, нСсущая Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ прСимущСство, ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ навСрняка закрСпится (Π² популяции бСсконСчного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° закрСпляСтся мутация с бСсконСчно ΠΌΠ°Π»Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ коэффициСнтом ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°). Π Π°ΠΉΡ‚ понял, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ популяции, особСнно ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ частотС ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ, ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ процСсс ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ-Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌΡƒ. Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ популяции Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π΅Ρ‚ Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„ Π³Π΅Π½ΠΎΠ², с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ часто Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π²Ρ€Π΅Π΄Π½Ρ‹Π΅ (Π½ΠΎ, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, Π½Π΅ Π»Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅) ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ гСнСтичСского Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„Π° ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ популяция ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ подъСма ΠΏΠΎ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Ρƒ ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ (см. рис. 1–2)[12]. ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎ это выраТаСтся Π² Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π²Π½ΠΈΠ· ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΠΌΠΈΡ€Π°Π½ΠΈΠΈ, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Ссли Π΄ΠΎΠ»ΠΈΠ½Π°, ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΈΠΊ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокого, достаточно узкая, становится Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π΅Π΅ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ восхоТдСниС Π½Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρƒ (см. рис. 1–2). Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ понятия гСнСтичСского Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„Π° Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ являСтся Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π² ΠΌΠΎΠ΅ΠΌ рассказС. Π­Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ проявлСния случая. Π₯отя Π”Π°Ρ€Π²ΠΈΠ½ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ блиТайшиС послСдоватСли Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ случая Π² появлСнии наслСдуСмых ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ (ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ), Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ стадии, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠΈ этих ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, забирая Ρƒ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ отвСтствСнности. Π’ этой ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π΅ я ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽ, насколько Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„Π° Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ситуациях Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ.

Рис. 1–2. Π­Π²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€Π°Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π½Π° Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π΅. ΠŸΡƒΠ½ΠΊΡ‚ΠΈΡ€Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ обозначаСтся ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ траСктория ΠΏΡ€ΠΈ высоком Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ эффСктивного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° популяции. Бплошной Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ обозначаСтся ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ траСктория ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ эффСктивного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° популяции.

Π”ΠΆΠΎΠ½ ΠœΠ΅ΠΉΠ½Π°Ρ€Π΄ Π‘ΠΌΠΈΡ‚ ΠΈ, ΠΏΠΎΠ·Π΄Π½Π΅Π΅, Π”ΠΆΠΎΠ½ ГиллСспи Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ для дСмонстрации сущСствования особого Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ° Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ слабо зависит ΠΎΡ‚ эффСктивного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° популяции ΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»Π΅Π½ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π² популяции бСсконСчного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° с ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ способ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ закрСплСния ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ стал извСстСн ΠΊΠ°ΠΊ «гСнСтичСская тяга» ΠΈ относится ΠΊ ситуациям, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎ Π²Ρ€Π΅Π΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² популяции ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΌ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‡ΠΈ связанными с ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ. Π˜Π½Ρ‹ΠΌΠΈ словами, Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ€Π΅Π΄Π½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΈ Β«Π΄Π²ΠΈΠ³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ²ΠΎΠ·ΠΊΠ΅Β» вмСстС с ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΌ Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΌ (Barton, 2000). ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Β«Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ²ΠΎΠ·ΠΊΠ΅Β» Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π²Π°ΠΆΠ½Π΅Π΅ для ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ популяции с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Ρ‡Π΅ΠΌ Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„. ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эффСкт Β«Π΅Π·Π΄Ρ‹ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ²ΠΎΠ·ΠΊΠ΅Β» обусловлСн совокупным воздСйствиСм СстСствСнного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… участках Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠ° ΠΈ, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π² популяции бСсконСчно большого эффСктивного Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° (Gillespie, 2000).