Читать онлайн «Медицинские, социальные и экономические последствия наркомании и алкоголизма». Страница 17

Аналогичная картина наблюдается и в отношении показателя смертности от отравления наркотиками. В большинстве муниципальных образований не было зарегистрировано ни одного смертельного случая, а в части муниципальных образований такие данные вообще отсутствуют (табл. 29). Тем не менее, согласно имеющейся информации, в 2003 г. хуже всего дело обстояло в городах Первоуральске, Верхней Пышме, Ревде и в Верхнесалдинском районе.

Ранжирование муниципальных образований Свердловской области по четырем показателям, характеризующим наркологическую ситуацию на ее территории, дает основание говорить о высокой степени дифференциации МО по уровню распространенности наркоманий и их последствий. Более полную картину позволяет получить обобщающий «интегральный» показатель (ИП) наркологического неблагополучия территорий.

Таблица 28

Ранжирование муниципальных образований Свердловской области по уровню болезненности наркоманиями среди подростков

Таблица 29

Ранжирование муниципальных образований Свердловской области по уровню смертности от отравлений наркотическими средствами

Для этой цели с помощью ранее разработанной специалистами НПЦ «Уралмедсоцэкономпроблем» методики [3] на основе четырех показателей (болезненность, первичная заболеваемость, болезненность среди подростков, смертность от наркоотравлений) был проведен расчет соответствующих ИП. Выполненное на основе этих данных ранжирование муниципальных образований области показало, что в 1998–2003 гг. наиболее неблагоприятная наркологическая ситуация отмечалась в городах Полевском, Первоуральске и в поселке городского типа Рефтинский (табл. 30).

Приведенные в табл. 30 данные свидетельствуют о значительных отличиях между МО области по обобщающему индексу наркологического неблагополучия. В 2003 г., например, диапазон его колебаний составлял от 0,4 до 0. Выяснение причин столь широкой вариативности является важным этапом разработки региональной политики управления этим аспектом здоровья населения.

Исходя из имеющихся знаний можно выделить три основные группы факторов, влияющих на показатели уровня распространения наркоманий в регионе: социально-экономические, демографические и уровень развития наркологической службы.

Начнем с последнего фактора.

Из данных, приведенных в табл. 31, видно, что в тех муниципальных образованиях, где организована работа участковых наркологов, уровень всех показателей, характеризующих распространение наркоманий, выше. Выше эти показатели также в тех муниципальных образованиях, где имеются наркологические койки. На первый взгляд получается парадоксальная картина: развитие наркологической службы негативно влияет на наркологическую ситуацию. На самом же деле положение как раз обратное. Наличие в муниципальных образованиях специалистов-наркологов позволяет в большем объеме выявлять и регистрировать наркоманов и тем самым переводить скрытую часть этой патологии в «видимую». Это обстоятельство является чрезвычайно важным, поскольку, как уже отмечалось выше, в настоящее время, по мнению специалистов-наркологов, на учете состоит лишь один наркозависимый больной из десяти. Следовательно, более активное выявление и последующее лечение наркоманов является несомненно положительным моментом.

Таблица 30

Ранжирование муниципальных образований Свердловской области по уровню интегрального показателя (ИП) наркологического неблагополучия

Таблица 31

Показатели, характеризующие ситуацию с наркоманиями и смертность от наркотиков в муниципальных образованиях Свердловской области с разными уровнями развития наркологической службы

Для оценки влияния на уровень распространения наркоманий социально-экономических факторов было проведено сравнение четырех основных показателей, характеризующих наркологическую ситуацию, в муниципальных образованиях с разными уровнями зарегистрированной безработицы (табл. 32).

Таблица 32

Показатели, характеризующие ситуацию с наркоманиями и смертность от наркотиков в муниципальных образованиях Свердловской области с разными уровнями безработицы

Как видно из приведенных в табл. 32 данных, наркологическая ситуация выглядит более благополучной в муниципальных образованиях с высоким уровнем безработицы. Это еще раз подтверждает хорошо известный факт: наркомании более распространены в территориях с высоким уровнем жизни населения.

Для подтверждения полученного результата был использован еще один методический прием. На основании данных о восьми первичных показателях социально-экономического развития (средняя заработная плата, средняя обеспеченность жильем, доля жилья, оборудованного водопроводом и центральным отоплением, объем розничной торговли на душу населения, уровень безработицы, определяемый как количество безработных на 1 тыс. населения, уровень зарегистрированных преступлений, также рассчитываемый как их количество на 1 тыс. населения, выявляемость лиц, совершивших преступления) был проведен расчет интегрального показателя социально-экономического положения каждого муниципального образования Свердловской области. Результаты этого расчета представлены в табл. 33.

Таблица 33

Ранжирование муниципальных образований Свердловской области по уровню интегрального показателя (ИП) социально-экономического развития

Таблица 34

Показатели, характеризующие ситуацию с наркоманиями и смертность от наркотиков в муниципальных образованиях МО Свердловской области с разными уровнями социально-экономического развития

Затем все муниципальные образования были разделены нами на две группы в зависимости от величины полученного ИП, и для каждой из них определены показатели, характеризующие наркологическую ситуацию. Как видно из данных табл. 34, уровень распространения наркоманий выше в тех МО, где социально-экономическое положение более благоприятное. Таким образом, корреляция между высоким уровнем распространения наркоманий и высоким уровнем жизни населения получила дополнительное подтверждение.

И все же наиболее полный и корректный вывод о силе и характере влияния различных факторов на регистрируемый уровень распространения наркоманий и их последствий можно сделать только на основании результатов многофакторного анализа.

В ходе первого исследования из серии исследований подобного рода в качестве параметра наркологической ситуации мы использовали уровень болезненности наркоманиями. Исходя из его величины были сформированы две группы муниципальных образований с условно низким (среднее значение 80 случаев на 100 тыс. населения) и условно высоким(среднее значение 350 случаев на 100 тыс. населения) уровнем болезненности. В дальнейшем исследовалась связь комплекса, состоящего из 25 социально-экономических, демографических и медико-организационных факторов (табл. 35), с уровнем болезненности.

Таблица 35

Перечень показателей, использованных для многофакторного анализа

Для получения данных о влиянии различных факторов на распространение злоупотребления наркотическими средствами необходимо было провести многофакторный анализ на основе применения эффективного математического аппарата. Наиболее подходящими для этой цели нам представлялись методы, основанные на теории распознавания образов. По сравнению с некоторыми другими способами решения многофакторных задач (например, дисперсионным и регрессионным анализом), основное преимущество этих методов заключается в возможности корректного анализа влияния на уровень болезненности наркоманиями комплекса, состоящего из плохо формализуемых факторов.

В медицине рассматриваемый математический аппарат наиболее часто используется при выполнении так называемой машинной диагностики. В нашем случае также было возможно использовать «диагностический» подход – по аналогии с оценкой здоровья человека, осуществляемой врачом на основе совокупности различных параметров, дать многофакторное описание «наркологического здоровья» населения.