Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ. Π¨ΠΏΠ°Ρ€Π³Π°Π»ΠΊΠΈΒ». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 8

Автор ΠœΠ°Ρ€ΠΈΡ ΠžΡ€Π»ΠΎΠ²Π°

29. Π‘татистика Π² криминологичСских исслСдованиях

Π£Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистикой называСтся систСма ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠΎΠ² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики, которая примСняСтся для изучСния ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎ-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ криминологичСских явлСний для выявлСния ΠΈΡ… закономСрностСй ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… прСступности ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΅Π΅.

Уголовная статистика примСняСтся Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ для Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ всСстороннСго рассмотрСния прСступности. Π’ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· прСступности ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ выявлСниС элСмСнтов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΅Π΅ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚. К этим элСмСнтам относятся: ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСступности, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° прСступности, структура прСступности, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ прСступности, ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… прСступлСний, Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС прСступности ΠΈ Β«Ρ†Π΅Π½Π°Β» прСступности.

БтатистичСская информация ΠΎ прСступности зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ учитываСтся. Π˜Π½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСступности высчитываСтся с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… матСматичСских Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ», исходя ΠΈΠ· ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ количСства ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… прСступлСний Π½Π° количСство «условных» ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ – Π½Π° 10 000, 100 000 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ. Π”ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° прСступности высчитываСтся, исходя ΠΈΠ· ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π° прСступлСний Π·Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π° прСступности выявляСтся Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ подсчСта количСства Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² прСступлСний Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ массС всСх прСступлСний. Π₯Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ прСступности вычисляСтся ΠΈΠ· расчСта ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ опасных прСступлСний Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ массС прСступлСний. Π£Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс исчисляСтся, исходя ΠΈΠ· структуры прСступности для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ образования. Π’Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС прСступности подсчитываСтся согласно Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ количСства Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… прСступлСний ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌ. Β«Π¦Π΅Π½Π°Β» прСступности выявляСтся Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ слоТных расчСтов ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅Π΄Π°. Для всСх этих расчСтов криминология ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹:

1) Ρ†ΠΈΡ„ровая характСристика состояния ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ прСступности Π² Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… показатСлях, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ;

2) ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ достовСрной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ рСгистрации прСступлСний ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с Π½ΠΈΠΌΠΈ;

3) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ измСнСния прСступности ΠΈ Π΅Π΅ Ρ€Π΅Ρ†ΠΈΠ΄ΠΈΠ²Π°;

4) Π²Ρ‹ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ плюсов ΠΈ минусов Π² Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Π΅ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

30. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики:

1) ΡΡ‚атистичСскоС наблюдСниС;

2) ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° собранного ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°;

3) Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…;

4) ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· общСствСнных явлСний.

БтатистичСским наблюдСниСм Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ сбор ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ массовых процСссах ΠΈ явлСниях, относящихся ΠΊ криминологичСскому исслСдованию.

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ статистичСская информация зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ учитываСтся ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ учитываСтся. РСгистрация ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ прСступлСния ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π³ΠΎ Π΅Π³ΠΎ Π»ΠΈΡ†Π° Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ… ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° являСтся главнСйшСй Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ статистичСского наблюдСния. БтатистичСской сводкой называСтся научная ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния, свСдСниС ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ для получСния ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ характСристики ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния ΠΏΠΎ сущСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ.

БтатистичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ распрСдСлСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, качСствСнно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ сущСствСнным для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ ΠΈ всСстороннСй количСствСнной характСристики прСступности, личности прСступников, ΠΆΠ΅Ρ€Ρ‚Π² прСступлСний, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ условий прСступлСний ΠΈ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ общСства – главная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π² криминологичСском исслСдовании.

ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ исслСдования условно ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°:

1) Ρ‚ипологичСскиС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ расчлСнСниС ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ сущСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ (ΠΏΠΎΠ», Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ судимости ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.);

2) Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ распрСдСлСниС типичСски ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΠΏΠΎ количСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ для изучСния состава прСступников (возраст, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, число судимостСй ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.);

3) Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ичСскиС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ распрСдСлСниС ΠΏΠΎ ΠΈΡ… зависимости, Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ.

ΠžΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ характСристики ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Ρ…: 1) Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… (суммарных); 2) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… (ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…); 3) срСдних (ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ…).

31. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅, Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ

БтатистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ для выявлСния закономСрностСй возникновСния прСступлСний ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с Π½ΠΈΠΌΠΈ. Одним ΠΈΠ· Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² являСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ. БтатистичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ называСтся распрСдСлСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, качСствСнно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ сущСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ позволяСт ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Ρƒ прСступности, Π΅Π΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ характСристику, Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ прСступников Π² Π½Π΅ΠΉ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚, ΠΊΡ‚ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ становится ΠΈΡ… ΠΆΠ΅Ρ€Ρ‚Π²Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ условия ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ прСступлСний ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΡŽ общСства Π½Π° прСступлСния, Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с Π½ΠΈΠΌΠΈ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ позволяСт, опСрируя матСматичСски Π²Ρ‹Π²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, группируя ΠΈ пСрСгруппировывая ΠΈΡ… согласно Ρ†Π΅Π»ΠΈ криминологичСского исслСдования, Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π½Π΅ являСтся ΡΠ°ΠΌΠΎΡ†Π΅Π»ΡŒΡŽ, Π° слуТит ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ цСлям, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ставит ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ собой ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ.

Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· поставлСнных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, криминология ΠΎΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ типологичСскими, Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ аналитичСскими Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°ΠΌΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈ распрСдСлСнии ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌ, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ сущСствСнныС, качСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ типологичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°. Π’ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ «судимыС» Π²ΠΎΠΉΠ΄ΡƒΡ‚, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π»ΠΈΡ†Π°, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡΡƒΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ «насильники» – Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π»ΠΈΡ†Π°, ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠΈΠ΅ изнасилования.

ΠŸΡ€ΠΈ распрСдСлСнии типологичСски ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΏΠΎ количСствСнным, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ образуСтся вариационная Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°. Π•Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, прСступники ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ возраста ΠΈΠ»ΠΈ образования.

ΠŸΡ€ΠΈ распрСдСлСнии ΠΏΠΎ стСпСни зависимости, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ связям, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ, выявляСтся аналитичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°.

32. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистичСского исслСдования

НаиболСС доступный ΠΈ популярный источник Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ – статистичСскиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅. Π˜Π·ΡƒΡ‡Π°Ρ ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ исслСдованиС с ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ вся информация ΠΎ прСступности ΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Π΅ с нСю ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π° Π² Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΈ ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистичСской отчСтности. ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³Π°ΠΌ приходится ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ количСство ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΈΠ· Β«Π±ΡƒΠΌΠ°ΠΆΠ½ΠΎΠΉΒ» ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ основными Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ статистичСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ это Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹:

– Π½Π° выявлСнноС прСступлСниС (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 1);

– ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… расслСдования прСступлСния (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 1.1);

– Π½Π° прСступлСниС, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ Π»ΠΈΡ†ΠΎ, Π΅Π³ΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π΅, установлСно (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 1.2);

– Π½Π° Π»ΠΈΡ†ΠΎ, ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π΅ прСступлСниС (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 2);

– ΠΎ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π΅Π»Π° (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 3);

– ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… возмСщСния ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΡ‰Π΅Ρ€Π±Π° ΠΈ ΠΈΠ·ΡŠΡΡ‚ΠΈΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² прСступной Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 4);

– ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… рассмотрСния Π΄Π΅Π»Π° Π² судС (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 6).

БтатистичСскоС исслСдованиС ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ наблюдСниС, сводку, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. Π’ ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ статистичСскоС наблюдСниС (ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΈ рСгистрация ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ) Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ. БплошноС наблюдСниС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ исслСдованиС всСго массива ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ касаСтся части явлСния, ΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ нСскольким ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ. Для точности ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС обязано ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ трСбованиям рСпрСзСнтативности ΠΈ случайности.

Π Π΅ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС закономСрности явлСния, ΠΈ Ρ‡Π΅ΠΌ большС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°, Ρ‚Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚. Массив Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ опрСдСляСтся Π½Π° основС ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† ΠΈΠ»ΠΈ матСматичСских расчСтов с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 5 %. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ случайности, поэтому Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π² дальнСйшСм подвСргаСтся ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (сводкС), Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ группируСтся, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ разбиваСтся Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, качСствСнно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ – типологичСскиС (с расчлСнСниСм Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ количСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ) ΠΈΠ»ΠΈ аналитичСскиС (с распрСдСлСниСм ΠΏΠΎ зависимости ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ).