Читать онлайн «Как информация управляет миром». Страница 31

Одним замечательным аспектом пространства продукта является то, что оно подходит для создания красивых визуальных представлений, которые можно использовать для визуализации процесса экономической диверсификации. На рис. 9 изображено пространство продукта, построенное на основе данных международной торговли. Каждый узел этой сети представляет собой продукт. Связями объединены продукты, которые с большой вероятностью будут экспортироваться теми же странами. Размер узлов кодирует информацию о мировой торговле (узлы большего размера соответствуют более крупным рынкам), а цвета узлов разделяют продукты на кластеры (например, одежда, электроника и неорганические соли). (Чтобы просмотреть этот рисунок в цвете и исследовать данные международной торговли более чем за пятьдесят лет, посетите сайт atlas.media.mit.edu.)

Пространство продукта представляет собой красивую картинку, однако магия его использования в качестве иллюстрации процесса экономического развития проявляется, когда вы с его помощью визуализируете динамику структуры экспорта страны. На рис. 10 представлены данные экспорта Малайзии в 1980 и 1990 годах. Цветные узлы (или темные в случае с черно-белым изображением) соответствуют продуктам, которые экспортировала Малайзия, а светло-серые узлы соответствуют продуктам, которые Малайзия не экспортировала. Будучи представленным в виде сети, пространство продукта позволяет увидеть не только экспортируемые страной продукты, но и продукты, связанные с ними.

Рис. 9. Пространство продукта. (Источник: atlas.media.mit.edu)

Рис. 10. Малайзия в пространстве продукта в 1980 и 1990 годах. Интерактивные цветные версии этого изображения можно найти на сайте Обсерватории экономической сложности (atlas.media.mit.edu) или atlas.media.mit.edu/explore/network/sitc/export/mys/all/show/1980/ (данные 1980 года) и atlas.media.mit.edu/explore/network/sitc/export/mys/all/show/1990/ (данные 1990 года)

В случае с Малайзией мы можем ясно видеть, что ее производственная структура эволюционировала в сторону смежных отраслей. В 1980 году Малайзия экспортировала несколько продуктов в секторе электроники (верхний левый кластер) и в секторе одежды (правый кластер). К 1990 году экономика Малайзии стала более диверсифицированной, однако ее диверсификация не была случайной. В соответствии с предсказанием теории челобайта диверсификация Малайзии проходила от одних отраслей в направлении других, требующих аналогичных знаний и ноу-хау, о чем свидетельствуют паттерны совместного экспорта. Это наблюдение в целом является статистически верным и подтверждено другими исследователями.[142]

Это наблюдение справедливо и для внутренних данных Бразилии, отечественное производство которой включает в себя продукты и услуги. Здесь мы используем визуализации с сайта DataViva, который я создал вместе с Алексом Симоузом и Дэйвом Лэндри для наглядного представления данных всего формального сектора экономики Бразилии.[143] Для иллюстрации мы используем бразильский муниципалитет Нова-Лима, который находится в городе Белу-Оризонти. Вместо данных экспорта на сайте DataViva используются данные о занятости. Это позволяет нам построить пространство «промышленности», соединяющее все секторы экономики, в том числе такие секторы, не имеющие отношения к экспорту, как образование, ресторанный бизнес или дорожное строительство. На иллюстрации, представленной на рис. 11, соединенными являются узлы, соответствующие секторам, требующим аналогичных профессий.[144] (Например, строительство автомобильных и железных дорог связано со строительством зданий, поскольку компании в обеих отраслях среди прочих нанимают помощников инженеров-строителей, строительных рабочих, каменщиков и экскаваторщиков).

Рис. 11. Пространство промышленности муниципалитета Нова-Лима в 2002 и 2012 году. (Источник: dataviva.info).

Картина для муниципалитета Нова-Лима похожа на ту, которую мы наблюдали в случае с Малайзией. Тем не менее вместо диверсификации в направлении производства электроники Нова-Лима производит диверсификацию в направлении программного обеспечения и компьютерного консультирования (в рамках кластера информационных услуг, показанного в правой выноске), а также подготовки площадки, сноса и строительства коммунальных объектов (в рамках строительного кластера, показанного в левой выноске).

Взятые вместе вложенность сетей «отрасль – местоположение» и динамика стран и регионов в пространстве продукта представляют собой две важные связи между обсуждавшейся ранее концепцией челобайта и опытными данными о мире.[145] Поскольку связь между присутствием отрасли промышленности в конкретном регионе и воплощенными в нем знаниями и ноу-хау представляет собой улицу с двусторонним движением, постепенное развитие промышленности показывает, что накопление знаний и ноу-хау в регионе происходит медленно и смещено в сторону уже существующих в нем знаний и ноу-хау. Это говорит нам о том, что знания и ноу-хау требуют присутствия отраслей промышленности так же, как отрасли промышленности требуют наличия знаний и ноу-хау. Было бы наивно думать, что накопление знаний и ноу-хау возможно там, где отсутствуют отрасли промышленности, которым они требуются. Возвращаясь к нашей аналогии с генами, мы можем сказать, что цвет глаз зависит от генов так же, как наличие генов, отвечающих за цвет глаз, зависит от существования глаза. Таким образом, хотя промышленность можно рассматривать в качестве выражения знаний, ноу-хау и других местных факторов, верно и обратное: отрасли промышленности представляют собой структуры, необходимые для того, чтобы наш вид смог накопить эти факторы, к которым относятся знания и ноу-хау.

Рассмотрим Кремниевую долину, в которой воплощен большой объем знаний и ноу-хау, имеющих значение для производства программного обеспечения и аппаратных средств и вебсайтов. Знания и ноу-хау, сосредоточенные в Кремниевой долине, воплощены не в постоянно безработных специалистах, а в специалистах, работающих в фирмах, участвующих в создании и разработке программного обеспечения и аппаратных средств. На самом деле истории большинства фирм Кремниевой долины очень тесно переплетены. Стив Джобс работал в компании Atari, а Стив Возняк работал в HP, прежде чем они основали компанию Apple. Как уже упоминалось, Стив Джобс также хорошо известен «заимствованием» идеи графического пользовательского интерфейса и объектно-ориентированного программирования у Xerox PARC. Если бы компании HP, Atari и Xerox PARC не находились в Кремниевой долине, то, вероятно, там не было бы знаний и ноу-хау, необходимых для основания компании Apple. Таким образом, отрасли промышленности, требующие знаний и ноу-хау, необходимых в других отраслях промышленности, представляют собой основополагающие этапы процесса промышленной диверсификации.

Концепция челобайта также позволяет объяснить, почему большие фрагменты знаний и ноу-хау трудно накапливать и передавать и почему знания и ноу-хау организованы по принципу иерархии, что выражается во вложенности данных о местоположении отраслей промышленности. Это связано с тем, что крупные фрагменты знаний и ноу-хау требуют для своего воплощения крупных сетей, а переместить или дублировать крупные сети гораздо сложнее, чем переместить небольшую группу людей. В результате сети «отрасль – местоположение» оказываются вложенными, и страны переходят к производству того, что расположено близко в пространстве продукта.

Тем не менее у каждого правила есть исключения, и случаи перенесения производственных сетей имели место. Рассмотрим случай Вернера фон Брауна, который был доставлен в Соединенные Штаты после Второй мировой войны для участия в разработке ракет. С фон Брауном приехали более ста ученых, работавших с ним в Германии. Вместе со своей командой и многими хорошо подготовленными американскими ракетостроителями фон Браун помог сети накопить знания, необходимые для развития сферы строительства космических ракет. Однако случаи, подобные этому, едва ли являются нормой в мире, где большая часть стран по-прежнему не в состоянии создавать реактивные двигатели или космические ракеты. Перемещение сети фон Брауна было обусловлено интуитивным пониманием теории челобайта, а также историческими и политическими факторами. Тем не менее с точки зрения теории челобайта, мы можем рассматривать технологическое перемещение фон Брауна в качестве попытки радикального переориентирования на новый продукт в пространстве продукта. Поскольку в середине XX века Соединенные Штаты занимали очень хорошую позицию в аэрокосмической промышленности, эта попытка с большей вероятностью могла бы увенчаться успехом в США, чем в развивающихся странах, в которых отсутствовали многие части, необходимые для завершения головоломки фон Брауна.