Читать онлайн «Статистика. Ответы на экзаменационные билеты». Страница 6

Общий индекс урожайности в агрегатной форме:

Агрегатная форма общих индексов количественных показателей. Рассмотрим агрегатную форму общего индекса физического объема товарооборота (q). Iq может быть построен по формуле Ласпейраса, которая является основной:

Данный индекс характеризует изменение физического объема товарооборота в среднем по совокупности товаров. Возможно также построение Iq по формуле Пааше:

Правило взвешивания общего индекса количественных показателей. Данные индексы взвешиваются по весам базисного периода.

Например, общий индекс посевной площади в агрегатной форме:

Средняя арифметическая форма общего индекса является преобразованием от агрегатной формы.

Средняя арифметическая форма общего индекса качественных показателей (на примере показателя цены) по схеме Ласпейраса:

Данную формулу удобнее использовать при расчетах, потому что для расчета можно использовать индивидуальный индекс цены ip и произведение p0q0.

Средняя арифметическая форма общего индекса качественных показателей (цены) по схеме Пааше:

Средняя арифметическая форма общего индекса количественных показателей (на примере физического объема товарооборота):

Средняя гармоническая форма общих индексов также является преобразованием агрегатной формы.

Средняя гармоническая форма общего индекса качественных показателей (на примере показателя цены) по схеме Ласпейраса:

Однако эта формула неудобна на практике. Поэтому при расчетах используется средняя гармоническая форма общего индекса качественных показателей (цены) по схеме Пааше:

Средняя гармоническая форма общего индекса количественных показателей:

Индексы количественно-качественных показателей используют в агрегатной форме, но они могут быть преобразованы в средние формы, называемые неявными.

Например, средняя арифметическая форма индекса товарооборота:

Средняя геометрическая форма индекса товарооборота:

Индексы качественных показателей – индексы средней арифметической величины, поэтому изменение среднего уровня качественного показателя зависит от изменения:

1) отдельных уровней показателей;

2) частей совокупности или структуры совокупности. Для определения того, в какой мере происходит изменение среднего уровня и каково влияние каждого фактора, используют систему взаимосвязанных индексов.

Индекс переменного состава – это отношение среднего уровня какого-либо показателя в отчетном периоде к среднему уровню его в базисном периоде:

Эту формулу используют, если веса (часть совокупности) – абсолютные показатели. Если же веса – относительные показатели (доля, удельный вес), то формула индекса переменного состава такова:

Он показывает, в какой мере произошло изменение среднего уровня показателя за счет влияния:

1) изменения индексируемого показателя (х);

2) изменения частей совокупности (m) или доли (удельного веса – f).

Индекс постоянного состава позволяет устранить влияние одного из факторов и оценить степень влияния другого фактора.

Общий вид формулы индекса постоянного состава:

или если веса – относительные показатели, то;

Индекс постоянного состава показывает изменение в среднем уровня какого-либо показателя х за счет изменения усредняемых уровней показателя. Таким способом устраняется влияние второго фактора и показывается, в какой степени изменение х влияет на изменение x.

Индекс структурных сдвигов позволяет оценить степень влияния m или f, при условии элиминирования влияния другого фактора, т. е.

или, если веса – относительные показатели, то:

Индекс структурных сдвигов показывает, в какой мере влияет изменение состава или структуры совокупности на изменение среднего уровня, тем самым отвечая на вопрос, как изменяется средний уровень за счет m (или f).

Формула индекса переменного состава может быть конкретизирована к той или иной задаче. Например, индекс цен структурных сдвигов:

Между рассмотренными индексами существует взаимосвязь: индекс переменного состава равен произведению индексов постоянного состава и структурных сдвигов.

Динамический ряд – это ряд чисел, характеризующих изменение явления во времени.

Элементы динамического ряда:

1) время (период времени) – интервал или момент (хронологическая дата);

2) уровень ряда, т. е. показатель количества значе ний за периоды времени или какой-либо даты. Уровни ряда обозначаются как у0, у1, …, уn. Разли чают крайние уровни ряда (первый и последний) и промежуточные уровни.

Динамические ряды классифицируются по различным признакам в зависимости от способов получения.

Первичные динамические ряды – это ряды, в которых уровни представлены исходными цифровыми данными, полученными в результате статистического наблюдения. Первичные ряды всегда являются количественными (объем продукции за каждый год).

Вторичные (производные) динамические ряды – это ряды, в которых уровни представлены в виде производных величин (средних или относительных показателей), например динамический ряд показателя средней урожайности.

В зависимости от признака времени выделяют интервальные и моментные динамические ряды.

Моментный динамический ряд – это ряд, уровни которого фиксируют значение изучаемого показателя на определенный момент времени.

Интервальный динамический ряд – это ряд, уровни которого характеризуют значение показателя за определенный период времени.

Методы вычисления среднего уровня динамического ряда (средней хронологической).

С течением времени уровни динамического ряда изменяются, и возникает необходимость обобщающей характеристики развития явления во времени. Эта задача решается с помощью средней величины – среднего уровня ряда, который называется для динамических рядов средней хронологической. Ее рассчитывают для интервальных и моментных рядов.

Для интервального ряда средняя хронологическая рассчитывается по формуле:

где n – число уровней динамического ряда.

Для моментного ряда средняя хронологическая рассчитывается по формуле:

При изучении динамических рядов выделяют две основные задачи:

1) характеристика структуры ряда;

2) прогнозирование будущих уровней временного ряда на основании прошлых и настоящих уровней.

Данные, представленные в виде динамических рядов, могут содержать два вида компонентов:

1) систематическая составляющая;

2) случайная составляющая.

Систематическая составляющая – это результат воздействия постоянно действующих факторов.

Выделяют три основных систематических компоненты динамического ряда:

1) тренд (тенденция) – это систематическая линейная или нелинейная компонента, изменяющаяся во времени;

2) сезонность – это периодические колебания уровней временного ряда внутри года;

3) цикличность – это периодические колебания, вы ходящие за рамки одного года. Промежуток времени между двумя соседними вершинами или впадинами в масштабах года считается длиной цикла. Все три систематические составляющие могут одновременно присутствовать в динамическом ряду.

Сопоставимость – это сравнимость показателей во времени. Несопоставимость данных во времени может быть вызвана следующими причинами:

1) территориальными изменениями;

2) изменением единиц счета;

3) изменением методологии расчетов;

4) изменением круга охвата объектов.

В связи с тем что экономические явления изменяются во времени, для характеристики скорости и интенсивности изменения этих явлений используются абсолютные и относительные показатели динамики.

К абсолютным показателям динамики относятся: