Читать онлайн «Руководство по закупкам». Страница 111

Таблица 12.2. Равномерное распределение

При однородном распределением заявок эти правила начисления баллов являются довольно гетерогенными относительно обеспечиваемого ими стимула для ценовой конкуренции. Следовательно, когда участники асимметричны, стимулы конкурировать по цене могут претерпеть значительные изменения в зависимости от принятого правила начисления баллов.

Рис. 12.3. Равномерное распределение

Когда распределение заявок сконцентрировано в зоне высоких цен, но есть одно аномально низкое предложение (см. табл. 12.3 и рис. 12.4), мы имеем следующее:

• при As, Lo и Hs по-прежнему назначается максимальный доступный балл, тогда как при Ps и Ls, соответственно, назначается балл, немного меньший максимального и составляющий примерно 2/3 от него;

• разность баллов между аномально низким предложением и второй лучшей заявкой равна нулю при As, подобна при Ls, Ps и Lo и очень значительна при Hs;

• аномально низкое предложение не меняет разность баллов среди всех других заявок при Ls и Ps, но влияет на них при альтернативных правилах начисления баллов, особенно при Hs.

Таблица 12.3. Концентрированное распределение по высоким ценам и аномально низкому предложению

Рис. 12.4. Свод графиков распределения по высоким ценам и АНП (ALP)

Стимул подавать заявки на цену меняется при различных правилах начисления баллов. Стимулы конкурировать по цене и, таким образом, по эффективно поданным ценовым заявкам могут в значительной степени различаться: при прочих равных условиях мы ожидаем более низкие цены от «конкурентных» правил начисления баллов. В таблице 12.4 мы представляем в суммарной форме результаты, полученные путем относительного сравнения правил начисления баллов. Каждое правило начисления баллов сравнивается по четырем характеристикам: простота, предсказуемость, конкуренция и чувствительность к распределению заявок. Сравнение проводится в относительном, но не абсолютном выражении. Шкала оценки колеблется от 0 до 3. Ls и Ps, которые мы рекомендуем закупщикам, являются самыми простыми и самыми предсказуемыми, главным образом потому, что они не чувствительны к распределению заявок. Хотя они имеют тенденцию давать более слабый стимул для ценовой конкуренции относительно Lo и Hs, мы напоминаем закупщикам, что ценовая конкуренция может быть точно отрегулирована при использовании ценового порога и максимального количества баллов (nn).

Таблица 12.4. Сравнение правил начисления баллов на основе некоторых ключевых особенностей

Примечание: ноль обозначает минимальный уровень; три обозначает максимальный уровень.

Правила начисления баллов играют ключевую роль в определении штрафов, которые покупатель налагает в случае нарушений контракта. Здесь, как и в других случаях, особенно большое влияние оказывает свойство предсказуемости. Представьте подрядчика, который обязался поставить товар определенного качества, X (например, 15-дюймовые мониторы для персональных компьютеров), но поставил товар, по качеству уступающий X, скажем, Y (например, 14-дюймовые экраны). Какой штраф следует наложить? Ответ зависит от MVP. Если разница между Х и Y соответствует баллам Ζ в правиле начисления баллов, то штраф должен равняться MVP × Ζ. Таким образом, покупатель получает компенсацию за снижение качества поставленного товара в виде соответствующей денежной стоимости. В примере 12.3 (см. подраздел 12.2.2) правильный штраф будет 500 евро за дюйм. Штрафы и правила начисления баллов должны быть установлены в согласованном порядке, а такая согласованность может быть четко обеспечена, только если MVP известен априори.

Другой важный момент состоит в том, что штрафы, налагаемые за различные технические аспекты, должны отражать свою относительную важность. Например, если вес технических параметров «размер экрана» 60 баллов и «оперативная память» 30 баллов, то штраф за экран должен быть в два раза выше, чем за аспект оперативной памяти, иначе «номинальная» предварительная стоимость пункта технических аспектов 2:1 будет отличаться от «реальной» стоимости штрафа де-факто, что может создать неверные стимулы для участников. Например, если отношение стоимости экрана и оперативной памяти составляет 3:1, то относительная стоимость штрафа оперативной памяти «слишком низка» по сравнению со стоимостью штрафа экрана. Участник мог бы склониться к тому, чтобы предварительно взять на себя обязательство поставить очень мощный персональный компьютер, получив за это много баллов в относительном выражении, но затем по факту поставить менее мощный компьютер, поскольку соответствующий штраф необременителен. Такая ситуация имеет отрицательные последствия и для покупателя, и для поставщиков. Один из участников, особенно эффективный в производстве больших экранов, штрафуется по неверному штрафному правилу. Это может иметь негативное воздействие на результаты торгов, так как покупатель фактически не вознаграждает заявки, которые больше всего соответствуют его предпочтениям. Глава 4 посвящена анализу проблем заключения контракта и штрафов.

Проблема аномально низких предложений (АНП) может представлять особый интерес в контексте закупок по двум основным причинам. Во-первых, фирмы, которые предлагают очень низкие цены, чтобы выиграть контракт, могут подвергнуться рискам невыполнения обязательств во время осуществления поставки, в результате чего ущерб понесет как покупатель (незавершение поставки), так и подрядчик (банкротство). Проблемы АНП и пути их решения подробно рассматриваются в следующей главе: усеченные аукционы и поручительские гарантии – некоторые инструменты, предлагаемые нами для предотвращения АНП. Во-вторых, агрессивное снижение цены может привести к тому, что фирмы снизят неконтрактуемое качество де-факто, таким образом ухудшая общее качество поставки и уменьшая удовлетворенность потребителя. В Главе 4 речь идет о неконтрактуемом качестве.