Читать онлайн «HR-инжиниринг». Страница 74

Рис. 6.3.1. Позиционирование модели DIKW

Повышение сложности управленческой деятельности и загруженности руководителей требует упорядочивания информации, с которой работают руководители разных уровней. Чем выше руководитель, тем более агрегированный вид должна приобретать информация. Высшие руководители должны иметь возможность получать информацию, прошедшую глубокую обработку и предоставляющую возможность принимать решения, опираясь исключительно на ключевые индикаторы деятельности компании (и персонала в частности), на знания о тенденциях и точках роста, о вариантах развития и их последствиях, а не на разрозненные наборы огромного количества цифр и графиков.

На рисунке 6.3.1 представлено отличие разных видов информации в виде модели DIKW ( Data – данные, Information – информация, Knowledge – знания, Wisdom – мудрость), предложенной

Дж. Белингером .

Понятие «информация» имеет несколько толкований – от расширительного (информация – как любой факт действительности, отражающий ее детально или на уровне закономерностей) до узкого (информация как данные/дискретные факты, структурированные в целостное описание структуры явления). В рамках узкого толкования возникает понятие «знание», которое отражает высший уровень преобразования данных и информации в описание сущности явления, закономерностей его появления и существования.

Знания – это успешные зафиксированные модели деятельности, это накопленный потенциал осуществления результативных действий. Компания, оперирующая знаниями, сохраняющая и развивающая их, становится недосягаемой для конкурентов.

Реальная возможность поднять управление до уровня управления знаниями возникла только тогда, когда возникли принципиально новые программные продукты и информационные системы. Сейчас практически вся компьютерная индустрия ориентирована на поддержку систем управления ресурсами предприятия, вершиной развития которых стали мощные системы класса ERP ( Enterprise Resource Planning ). ERP-системы способны значительно повысить эффективность операционной деятельности (учета, контроля платежей, затрат на оплату счетов и ускорение возврата от инвестиций). Но пользователями этой системы являются менеджеры низшего и среднего звена, высшие руководители так и не получили инструмента. ERP-система не используется как инструмент стратегического управления и лишь в ограниченной степени поддерживает конкурентные преимущества компании, которые лежат в области знаний, а не данных. Принципиально новые возможности открывает новый класс информационных систем – системы поддержки принятия решений.

Средства поддержки принятия решений создают две функциональные возможности:

– полная автоматизация стандартных (типичных, инвариантных, повторяющихся) решений;

– инструментальное обеспечение принятия уникальных решений (за счет полного – имитационного – моделирования действительности и за счет генерирования лучших альтернатив – в пространстве заданных ограничений и перспектив).

Существует несколько обозначений этого класса систем.

Объединяющим понятием является понятие системы DFS ( Dynamics Forecasting and Simulation – динамическое прогнозирование и симуляция).

Системы DFS – это принципиально новый инструмент поддержки стратегических и оперативных управленческих решений топ-менеджмента.

Они основаны на компьютерных средствах последнего поколения – интеллектуальных информационных технологиях, которые соединяют преимущества компьютера с человеческим мышлением. Подобные системы, по оценкам экспертов, используют 2/3 компаний из списка «Fortune-500», которые получают колоссальные выгоды от их применения.

Системы DFS объединяют возможности двух систем:

1) системы BI ( Business Intelligence – деловой интеллект) позволяют получать концентрированную информацию об эффективности деятельности компании во внешней и внутренней среде и просчитывать последствия принимаемых решений;

2) системы AI ( Artificial Intelligence – искусственный интеллект) обеспечивают решение еще более сложных задач – прогнозирования и оптимизации.

Масштабный переход компаний от управления на основе данных и информации к управлению знаниями при условии освоения интеллектуальных информационных технологий может произойти в течение нескольких ближайших лет. Причем для российских менеджеров главным камнем преткновения является незнание и непонимание этой новой управленческой парадигмы и новых инструментальных (информационных) возможностей.

Рис. 6.3.2. Соотношение возможностей информационных систем и человека в управлении знаниями

На рисунке 6.3.2 представлена общая схема соотношения возможностей компьютерных систем и человека в управлении знаниями.

Чтобы представить новые перспективы, полезно осознать те ограничения, которыми страдает человеческое мышление любого, даже гениального руководителя и которые закономерно снижают эффективность принятия решений. Информационные технологии последнего поколения преодолевают такие ограничения человеческого мышления, как:

– невозможность в один момент времени видеть ситуацию и целостно, и детализированно;

– невозможность учитывать все многообразие связей – обратных, видимых и невидимых, согласованных и противоречивых;

– невозможность с высокой точностью и скоростью оценивать последствия принимаемых решений в максимально необходимом пространстве и времени;

– трудность преодоления своих эмоций и межличностных отношений, а также психологические трудности в отстаивании своей точки зрения и учете мнений других людей, в налаживании конструктивных отношений с несимпатичными коллегами;

– невозможность хранить информацию бесконечно долго и выдавать ее точно и быстро;

– невозможность находиться в любое время в состоянии высокой работоспособности.

Человеку присущи следующие дефекты принятия решений:

на уровне индивидуальных решений:

– склонность при принятии решений руководствоваться фактом, который легче вспоминается;

– склонность людей «примерять» решение к какой-либо информации, служащей ориентиром, измерительной планкой, точкой отсчета;

– стремление признавать некий набор фактов – часто случайный – отражением закономерности;

на уровне групповых решений:

– сдвиг к риску (большая рискованность групповых решений по сравнению с индивидуальными);

– инерция первого решения (индивид защищает первое сформулированное им решение);