Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ тСория статистики: конспСкт Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈΒ». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 33

Автор Нина Коник

Ряды индСксов качСствСнных ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ экономичСски ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ вСсам Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°, строятся с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ вСсами.

5. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ сводных Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксов

ΠŸΡ€ΠΈ построСнии Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксов, Ρ‚. Π΅. ΠΏΡ€ΠΈ сравнСнии ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² пространствС (ΠΌΠ΅ΠΆΡ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅, сравнСниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ прСдприятиями ΠΈ Π΄Ρ€.), Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ вопросы ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Π±Π°Π·Ρ‹ сравнСния ΠΈ Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π° (ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°), Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ слСдуСт Π·Π°Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ вСса индСкса. Π’ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ случаС эти вопросы Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ исходя ΠΈΠ· Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ исслСдования. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π±Π°Π·Ρ‹ сравнСния зависит, Π² частности, ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π»ΠΈ сравнСния двусторонними (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, сравнСниС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π΄Π²ΡƒΡ… сосСдних Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†) ΠΈΠ»ΠΈ многосторонними (сравнСниС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ, ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²).

ΠŸΡ€ΠΈ двусторонних сравнСниях каТдая тСрритория ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ с ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ основаниСм ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ приняты ΠΊΠ°ΠΊ Π² качСствС сравниваСмого, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π² качСствС Π±Π°Π·Ρ‹ сравнСния. Π’ связи с этим Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ вопрос ΠΎ фиксировании вСсов сводного индСкса Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π° (ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°). ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… областСй ΠΈ Π½Π° сколько ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΡΠ΅Π±Π΅ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ большС объСм Π΅Π΅ производства.

Если ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ А с ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ Π‘, достаточно обоснованный ΠΈ простой ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² индСксС сСбСстоимости Π² качСствС вСсов ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΠΈΠΌ тСрриториям (Q = QA + QE), Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° получаСтся:


ΠŸΡ€ΠΈ многосторонних сравнСниях, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈ сравнСниях качСствСнных ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΠΎ нСскольким областям, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ, соотвСтствСнно, Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ вСса.

Π’ сводных Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксах ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² качСствС вСсов ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ приняты срСдниС ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… качСствСнных ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, вычислСнныС Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ сравниваСмым тСрриториям.

6. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ индСксы

Π’ зависимости ΠΎΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ расчСта ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ сводных индСксов Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ срСдниС арифмСтичСскиС ΠΈ срСдниС гармоничСскиС индСксы. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ индСкс, построСнный Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ индСкса, ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ срСднСго арифмСтичСского ΠΈΠ»ΠΈ гармоничСского индСкса, Ρ‚. Π΅. ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ Π² срСдний арифмСтичСский ΠΈ срСдний гармоничСский индСкс.

ИдСя построСния сводного индСкса Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ срСднСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… (Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ…) индСксов Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ СстСствСнна, вСдь сводный индСкс являСтся ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΉ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ измСнСния индСксируСмого показатСля, ΠΈ, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, Π΅Π³ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксов. А ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ построСния сводного индСкса Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ срСднСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ (срСднСго индСкса) являСтся Π΅Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΆΠ΄Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ индСксу.

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ индСкса Π² срСдний ΠΈΠ· ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… (Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ…) индСксов производится ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ: Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π² числитСлС, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π² Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ индСкса индСксируСмый ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ замСняСтся Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс. Если Ρ‚Π°ΠΊΡƒΡŽ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρƒ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π² числитСлС, Ρ‚ΠΎ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ индСкс Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ Π² срСдний арифмСтичСский, Ссли ΠΆΠ΅ Π² Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ – Ρ‚ΠΎ Π² срСдний гармоничСский ΠΈΠ· ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксов.

НапримСр, извСстны ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс физичСского объСма ΠΈ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° Π² базисном ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ (q0p0). Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·ΠΎΠΉ построСния срСднСго ΠΈΠ· ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксов слуТит сводный индСкс физичСского объСма:


Из ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… нСпосрСдствСнно суммированиСм ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹. Π§ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ стоимости ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ базисного ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° Π½Π° ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс:


Π’ΠΎΠ³Π΄Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° сводного индСкса ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:


Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ срСдний арифмСтичСский индСкс физичСского объСма, Π³Π΄Π΅ вСсами слуТит ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² базисном ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅.

Допустим, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ имССтся информация ΠΎ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅ объСма выпуска ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ (iq) ΠΈ стоимости ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ (p1q1). Для опрСдСлСния ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ измСнСния выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ прСдприятия Π² этом случаС ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ ПаашС:


Π§ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ суммированиСм Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ q1p1, Π° Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ – Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ фактичСской стоимости ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс физичСского объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ‚. Π΅. Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ p1q1 / iq, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°:


Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ срСднСго взвСшСнного гармоничСского индСкса физичСского объСма.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ индСкса физичСского объСма (Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ, срСднСго арифмСтичСского ΠΈ срСднСго гармоничСского) зависит ΠΎΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰Π΅ΠΉΡΡ Π² распоряТСнии ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ индСкс ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ ΠΈ рассчитан ΠΊΠ°ΠΊ срСдний ΠΈΠ· ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксов Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ совпадСнии пСрСчня Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ² (ΠΈΡ… ассортимСнта) Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΈ базисном ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°Ρ…, Ρ‚. Π΅. ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ индСкс построСн ΠΏΠΎ сравнимому ΠΊΡ€ΡƒΠ³Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† (Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ индСксы качСствСнных ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ индСксы ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ условии сравнимого ассортимСнта).

Π›Π•ΠšΠ¦Π˜Π― β„–8. Π₯арактСристика систСмы ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдприятия

1. ΠŸΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ формирования систСмы ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² основу формирования систСмы ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ статистики прСдприятий, состоит Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ.

1. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ статистики – это сбор ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° экономичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· экономичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ прСдприятий Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΈ отраслСй.

Π‘Π±ΠΎΡ€ статистичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π°ΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ осущСствляСтся Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… отраслСвой статистики. НапримСр, это Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… прСдприятий.

Вся информация Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° Π½Π° Π΄Π²Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ°:

1) основныС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ всСй экономичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… прСдприятий нСзависимо ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… отраслСвой принадлСТности (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– МП – T Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π», ваТнСйшиС экономичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ);

2) статистичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ производства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ оказания услуг Π½Π° ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… прСдприятиях ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… отраслСй, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ производство ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с использованиСм TT Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ β„– МП ΠΈ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ ряда отраслСвых Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ диффСрСнциация ΠΈ дСтализация объСма Π·Π°ΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ для статистики ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ срСдних прСдприятий.