Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ тСория статистики: конспСкт Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈΒ». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 17

Автор Нина Коник

Если ΠΆΠ΅ Π² качСствС Π±Π°Π·Ρ‹ для ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π° Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°, Π° ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΏΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΏΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ отличаСтся ΠΎΡ‚ Π·Π°ΠΌΠΊΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π½ΠΈΡ… Π΄Π΅ΠΊΠ°Π±Ρ€ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° соСдиняСтся Π½Π΅ с январСм Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Π°, Π° с январСм ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°. Π­Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ вСсь ряд Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ спирали. ОсобСнно наглядна такая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° наряду с сСзонными измСнСниями происходит Π½Π΅ΡƒΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ рост ΠΈΠ· Π³ΠΎΠ΄Π° Π² Π³ΠΎΠ΄.

БтатистичСскиС ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой Π²ΠΈΠ΄ графичСских ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° схСматичной гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ распространСния Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ явлСния Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. БрСдствами изобраТСния Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ размСщСния ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡˆΡ‚Ρ€ΠΈΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠ°, фоновая раскраска ΠΈΠ»ΠΈ гСомСтричСскиС Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹. Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΈ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ – это схСматичСская гСографичСская ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π°, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡˆΡ‚Ρ€ΠΈΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ густоты, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ окраской ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ стСпСни насыщСнности показываСтся ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ показатСля Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ нанСсСнного Π½Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ дСлСния (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ насСлСния ΠΏΠΎ областям ΠΈΠ»ΠΈ рСспубликам, распрСдСлСния Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎ уроТайности Π·Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.). ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ дСлятся Π½Π° Ρ„ΠΎΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅.

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° фоновая – Π²ΠΈΠ΄ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡˆΡ‚Ρ€ΠΈΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ густоты ΠΈΠ»ΠΈ окраской ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ стСпСни насыщСнности ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ показатСля Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹.

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° точСчная – Π²ΠΈΠ΄ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Π³Π΄Π΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ явлСния изобраТаСтся с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π² совокупности ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΈΡ… количСство, показывая Π½Π° гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ частоту проявлСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Π€ΠΎΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для изобраТСния срСдних ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ – для ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Ρ… (количСствСнных) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ (Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ…, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ насСлСния, поголовьС скота ΠΈ Ρ‚. Π΄.).

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ статистичСских ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ собой сочСтаниС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ с гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ. Π’ качСствС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹ (столбики, ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΈ, Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹, полосы), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ гСографичСски ΠΎΡ‚Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТныС статистико-Π³Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ‡Π΅-скиС построСния, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹. Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ слСдуСт Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ простого сравнСния, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ пространствСнного пСрСмСщСния, ΠΈΠ·ΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

На ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ простого сравнСния Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹, ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ исслСдуСмого показатСля, располоТСны Π½Π΅ Π² ряд, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅, Π° разносятся ΠΏΠΎ всСй ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ Π² соотвСтствии с Ρ‚Π΅ΠΌ Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½ΠΎΠΌ, ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ страной, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚. Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° политичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅, Π³Π΄Π΅ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ гСомСтричСскими Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Π°ΠΌΠΈ Π² зависимости ΠΎΡ‚ числа ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Изолинии – это Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π² Π΅Π΅ распространСнии Π½Π° повСрхности, Π² частности Π½Π° гСографичСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅. Изолиния ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ исслСдуСмой Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π΄Π²ΡƒΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ примСняСтся ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний. Изолинии ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для получСния количСствСнных характСристик исслСдуСмых Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° коррСляционных связСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ.

Π›Π•ΠšΠ¦Π˜Π― β„– 4. БтатистичСскиС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ

1. НазначСниС ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½

ΠŸΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π° ΠΈ содСрТаниС статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΌ экономичСским ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ явлСниям ΠΈ процСссам, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡ… ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚. ВсС экономичСскиС ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ понятия носят абстрактный Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ сущСствСнныС Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹, ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ взаимосвязи явлСний. И для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ явлСний ΠΈΠ»ΠΈ процСссов, Ρ‚. Π΅. Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠΌ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ характСристику, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ экономичСскиС ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ (ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΡŽ). ИмСнно соотвСтствиСм ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ сущности экономичСских ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ обСспСчиваСтся Сдинство количСствСнной ΠΈ качСствСнной характСристик экономичСских ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… явлСний ΠΈ процСссов.

Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ экономичСского ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ развития общСства: ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ (ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½Ρ‹Π΅) ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ (статистичСскиС). ΠŸΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ значСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, достиТСниС ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… прогнозируСтся Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°Ρ…. ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ слоТившиСся условия экономичСского ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ развития, фактичСски достигнутый ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π·Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄.

БтатистичСский (ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ – это ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ количСствСнная характСристика (ΠΌΠ΅Ρ€Π°) общСствСнного явлСния ΠΈΠ»ΠΈ процСсса Π² Π΅Π³ΠΎ качСствСнной опрСдСлСнности Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… условиях мСста ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ статистичСский ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ качСствСнноС ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскоС содСрТаниС ΠΈ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡƒΡŽ с Π½ΠΈΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ измСрСния. БтатистичСский ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΡƒΡŽ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ (структуру). ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ число Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ сумму Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ количСствСнного ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° этих Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.

БтатистичСский ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ количСствСнноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ числСнноС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ числСнноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСского показатСля, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния, называСтся Π΅Π³ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ.

Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° показатСля ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² пространствС ΠΈ колСблСтся Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΎΠΌ статистичСского показатСля ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

БтатистичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ условно ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ (ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Π΅, количСствСнныС, экстСнсивныС) ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ (ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, качСствСнныС, интСнсивныС).

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ число Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, Π»ΠΈΠ±ΠΎ сумму Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. ВзятыС Π² Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅, Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, ΠΎΠ½ΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ экстСнсивный ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ развития экономики Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия Π² частном случаС. По статистичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ эти ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ суммарными статистичСскими Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ.

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ (ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ срСдними ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ, ΠΈ, взятыС Π² Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ интСнсивного развития.