Читать онлайн «Основы кибернетики предприятия». Страница 41

Для рассматриваемой структуры системы чрезвычайно важным является направление линий, характеризующих взаимозависимости между ее элементами, которые изображены на рис. 9–3. Уровни являются вводами в поток решений. Решения регулируют темпы потоков между уровнями. Темпы потоков приводят к изменениям уровней. Однако темпы потоков сами по себе не являются вводами к решениям. Темп потока в данный момент вообще не поддается измерению, остается неизвестным и не может оказывать влияния на принятие решений в данный конкретный момент.

Определенное лицо в промышленной организации может нести главную ответственность за регулирование темпа какого-то одного потока, например за размещение заказов в целях поддержания уровня товаро-материальных запасов. С другой стороны, определенное лицо может объединить несколько отдельных пунктов принятия решений, регулирующих несколько не связанных между собой темпов потоков. Если это так, то нам следует рассматривать эти потоки изолированно, как находящиеся в различных частях сети информации или других сетях данной системы.

Определенный интерес представляет развернутая структура процесса принятия решений, изображенная на рис. 9–4. Решения в основном предполагают три момента. Во-первых, выработка представления о желаемом положении вещей. Каким, по нашему мнению, должно быть положение системы? К чему мы стремимся? В чем заключаются цели и задачи данного пункта принятия решений? Во-вторых, имеется наблюдаемое фактическое состояние. Иными словами, имеющаяся в нашем распоряжении информация приводит нас к определенным заключениям, и мы верим, что они отражают состояние системы в данное время. В зависимости от используемых потоков информации, от величины задержек и искажений в этой информации учтенное фактическое состояние может в большей или меньшей степени отклоняться от действительного положения вещей в настоящее время. Третьей частью процесса принятия решений является выработка образа действий, которые будут предприняты в соответствии с любыми обнаруженными расхождениями между существующим и желаемым состояниями.

Вообще чем больше расхождение, тем сильнее ответное действие, хотя весь этот процесс выявления желаемых условий, определения действительного состояния и выработки на этой основе линии поведения является в высшей степени нелинейным и полным помех. Незначительные расхождения между отображенным и желательным состояниями системы могут представляться не имеющими значения и приводить лишь к незначительным действиям. Возрастающее расхождение может привести ко все более решительным попыткам скорректировать действительное состояние в направлении желаемого. Однако определенный уровень расхождений может остаться и в том случае, когда был использован максимум возможных корректирующих действий, и тогда дальнейшее увеличение разрыва между желаемым и действительным состояниями системы в этом пункте перестает вызывать соответствующие изменения в темпе потоков.

Процесс принятия решений представлен здесь как непрерывный процесс, осуществляемый в механизме для преобразования непрерывно изменяющихся потоков информации в сигналы, которые регулируют темпы потоков в системе. Пункты принятия решений непрерывно реагируют на импульсы, поступающие из внешней среды, что свидетельствует о возможности учитывать новые обстоятельства по мере возникновения последних. Это значит, что система постоянно приспосабливается к изменяющемуся положению вещей, что она постоянно избирает золотую середину, определяя интенсивность воздействия, и что она неизменно стремится к достижению желаемых целей. Интенсивность действий в системе всегда характеризует разрыв между целями и наблюдаемым положением системы.

Следует отметить, что мы рассматриваем процесс принятия решений весьма приближенно, не углубляясь в самый механизм человеческого мышления. Мы даже недостаточно вникаем в существо каждого отдельного решения в том смысле, как мы его себе представляем. Мы не настолько подробно его обсуждаем, чтобы интересоваться, создается ли решение одним лицом или действиями группы лиц. Вместе с тем мы не настолько отвлекаемся от конкретных условий, чтобы игнорировать пункт принятия решения и его место в моделируемой системе. Для наших целей важное значение имеют правильная степень обобщения и соблюдение надлежащей перспективы. Мы не психологи, анализирующие переживания человека и мотивы его действий. Мы также и не биофизики, которых интересует физическое и логическое строение мозга. Но вместе с тем мы. и не держатели акций, которые настолько далеки от предприятия, что не имеют представления ни о его внутренней структуре, ни о социальных явлениях, ни о пунктах принятия решений.

Наша точка зрения — это, скорее всего, точка зрения управляющего, то есть руководящего лица, выполняющего определенные обязанности. Такой администратор достаточно осведомлен о путях достижения желаемых целей. Он находится в таком положении, которое позволяет наблюдать и, вероятно, также обеспечивать источники информации, необходимые его подчиненным для составления более или менее ясного представления о фактическом положении вещей. Он в общих чертах знает те правила, которыми его подчиненный, принимающий решения, будет руководствоваться в зависимости от различных обстоятельств.

Рассмотрим теперь то, что мы называем «правилами». Термин «правило» употребляется в широком смысле для определения того порядка, согласно которому в результате процесса принятия решений информация преобразуется в действия. Правила устанавливают, какие действия последуют в результате определенных вводов информации, или, иначе говоря, каков характер взаимосвязи между источниками информации и потоком ответных решений.

Прежде всего уточним наше понимание термина «правило». Позднее мы займемся вопросом о том, существуют ли вообще такие правила и можно ли определить их форму.

Правила, как уже говорилось, это — основные принципы, определяющие зависимость между источниками информации и ответными потоками решений. В литературе их часто определяют как образ действий, которым руководствуются при принятии решений. В области физических систем, в особенности в области следящих систем, термину «правило» соответствует термин «функция преобразования»; эта функция показывает, в какой зависимости находится вывод из того или иного элемента от потока вводов; она не обязательно должна указывать определенные физические пути преобразования. Мы будем удовлетворены, если функция преобразования в конкретных условиях подскажет нам достаточно верно, какими должны быть ответные действия на настоящие и прошлые потоки вводов.