Читать онлайн «Управление знаниями. Как превратить знания в капитал». Страница 58

• работник в знаниеемком производстве – это не столько затраты, сколько активы.

40 % компаний, входящих в список Fortune 1000, имеют в своем составе специального сотрудника – Chief Knowledge Officer (СКО – главный управляющий знаниями), ответственного за создание инфраструктуры для управления знаниями и развитие культуры совместного использования знаний. От претендента на подобную должность с примерным годовым окладом 150 тыс. долл. требуются следующие качества:

• способность грамотно работать с вышестоящими коллегами и влиять на их поведение (правильно вести переговоры, уметь убеждать и т. д.);

• умение создавать рабочие группы и разрабатывать мотивационные схемы;

• обладать коммуникационными способностями;

• понимать информационный контекст и связанные с ним темы для обсуждений;

• профессионально владеть информационными технологиями;

• обладать навыками в области управления персоналом;

• разбираться в бизнес-процессах.

Главная задача топ-менеджеров в сфере знаний – вычленять, систематизировать и тиражировать интеллектуальный капитал внутри вверенной им организации. Для этого, например, в организации под их руководством воспитывается группа носителей знаний (экспертов), которые по определенным методикам обучают новых сотрудников, существенно ускоряя освоение основ предметной области и новых способов работы. Кроме того, правильно систематизированные корпоративные знания позволяют сформировать общее видение тактических и стратегических задач организации, стимулировать развитие, а также разработать (а в дальнейшем и корректировать) корпоративную идеологию.

То, что данные, информация и знания – это разные вещи, руководители начинают осознавать после того, как в организации потрачены значительные средства для создания базы данных или информационной системы, или просто эти средства потрачены на компьютеризацию, причем без соответствующего эффекта.

Данные – это совокупность различных объективных фактов.

В корпорациях это, например, структурированные записи о трансакциях (в частности, данные обо всех продажах: сколько, когда и кто купил, сколько и когда заплатил и пр.). Эти данные не говорят о том, почему покупатель пришел именно сюда и придет ли он еще раз.

Информация – это иерархическая совокупность данных о тех или иных аспектах реального мира.

Информация – это поток сообщений, из которого создается знание. Это своего рода послание, обычно в форме документа, или в видео– или аудиоформе.

Информация имеет получателя и отправителя. Она информирует, т. е. «придает форму» получателю путем изменения его оценок или поведения. Именно получатель оценивает, информирует ли его сообщение или оно представляет собой информационный шум.

Информация в организациях распространяется по сетям. Можно различать жесткие и мягкие сети. Жесткая составляющая – это кабели, почтовые службы, компьютеры, адреса, в том числе электронные. Мягкая составляющая – процедуры распространения информации, включая такие, как совещания, тренинги, собрания.

Данные превращаются в информацию следующими путями:

• контекстуализация – мы знаем, для чего эти данные нужны;

• категоризация – мы разбиваем данные на типы и компоненты;

• подсчет – мы обрабатываем данные математически;

• коррекция – мы исправляем ошибки и ликвидируем пропуски;

• сжатие – мы сжимаем, концентрируем, агрегируем данные[61].

Знания – понятие более глубокое и широкое, чем просто данные или информация. Обычно мы говорим о знающем человеке, подразумевая не только обладание информацией, но и мудрость, опыт, образование, способность проникать в суть предмета. Мы не относим понятие «знание» к документу, книге или базе данных, даже если они есть продукт труда знающего человека или группы знающих людей.

Знания, как правило, содержат общие сведения относительно структур, процессов и явлений. В то же время знания не только располагаются на более высокой ступени обобщения, чем данные. Знания играют роль структур, обеспечивающих организацию данных. Так, сведения о персонале организации – всего лишь данные. Но модель представления сведений о каждом работнике, которая включает в себя его идентификационный номер, данные паспорта, данные об образовании, карьерный рост в организации и пр., – это определенные знания.

Они позволяют структурировать данные о работниках и в результате обработки этих данных получать новые знания о составе работающих и тенденциях развития человеческого капитала в организации.

Каждая организация в ходе своей деятельности осуществляет сбор данных, их структуризацию и генерирование нового знания. Чаще всего это знание касается технологий материального производства, а также технологии работы с клиентами и технологии взаимодействия друг с другом, если речь идет об организации, обслуживающей клиентов. Это может быть знание об окружающей среде организации – демографических, макроэкономических, социальных, макроэкономических, технологических и конъюнктурных трендах.

КНИГА ИНЖЕНЕРНЫХ ЗНАНИЙ

У компании Chrysler имеется собрание компьютерных файлов – книги инженерных знаний, представляющие собой исчерпывающие данные и информацию о создании автомобилей этой компании, которыми может пользоваться каждый разработчик новых автомобилей. Когда управляющий получил данные о проведенных крэш-тестах, он отказался их поместить в файлы без соответствующей обработки. Управляющий предложил ответить на следующие вопросы:

• почему эти тесты проводились?

• каковы результаты по сравнению другими аналогичными тестами компании других лет и конкурентов?

• какие выводы дали тесты для конструкции автомобиля и его основных узлов?

Аналогичные вопросы трансформируют информацию в знания, более того, ответы на эти вопросы добавляют информации ценность, или, иначе, стоимость. Однако встречаются противоположные примеры, когда путем добавления ненужной, пустой информации исходная информация теряет в своей цене. Происходит потеря стоимости за счет размывания нужной информации в потоке информационного шума.

Знание существует в сознании тех, кто знает. В организациях оно фиксируется не только в документах, но и в процессах, процедурах, нормах, практике. Точно так же, как информация возникает из данных, так и знания возникают из информации путем:

• сравнения, определения области применения (как и когда мы можем применить информацию об этом явлении к другому, аналогичному);