Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Bookidrom.ru! БСсплатныС ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Β«Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ° символичСского ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π°Β». Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° 58

Автор АлСксандр Π”ΠΎΠ»Π³ΠΈΠ½

Π£Π·ΠΊΠΎΠ΅ мСсто Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСм Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ эффСктивны Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ числа Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΡ†Π΅Π², Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡƒΡŽ для сообщСства[328]. Π’ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ случаСв эта Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π½Π΅ оплачиваСтся, хотя Π²ΠΎΡ‚-Π²ΠΎΡ‚ ΠΎΠ½Π° прСвратится Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π° благодаря усилиям коммСрчСских поисковых сСрвисов[329]. Пока ΠΆΠ΅ рСкомСндатСлями Π΄Π²ΠΈΠΆΡƒΡ‚ Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ€ΠΊΠ°Π½Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ интСрСсы, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π² выстраивании ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи с ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ стрСмлСниС обрСсти статус экспСрта. Часто всС, Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΆΠ΄ΡƒΡ‚ – это Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π° Ρ€Π°Π·ΡŠΡΡΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅, совСты ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

2.7.3. ΠšΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ производства Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΉ

БистСмы ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ°Ρ… ΠΈ, соотвСтствСнно, Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²ΡƒΡ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²: анамнСстичСскиС (memory-based) ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ (model-based)[330].

АнамнСстичСскиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ строят ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·, исходя ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° [331] ΠΈ совокупности ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρƒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ типичная поклиСнтская, ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅, ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚-ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π½Π°Ρ схСма ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ подсказки Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ: ΠΎΡ‚Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ качСствСнных Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. Вкусовая Π±Π»ΠΈΠ·ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ устанавливаСтся Π½Π° основании Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π°Π»ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°ΠΌ[332]. А Π²ΠΎΡ‚ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ коррСляционным ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ (ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ коэффициСнт коррСляции ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°), ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ сходства, ΠΈ рядом Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… способов. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΉ способ измСрСния сходства ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌΠΈ – ΠΏΠΎ срСднСквадратичному ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ.

Для ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ систСмы ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ описанных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²[333]. Π’ частности, для прСодолСния Π΄Π΅Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΡ‚Π° ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π° Π΅ΠΌΡƒ подходящих Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π΅Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΊ «голосованию ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽΒ» (эта схСма ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ случаС, Ссли всС ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠΈ сходным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚). ЭмпиричСски установлСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдсказания растСт, Ссли ΠΏΡ€ΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΡ†Π΅Π½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΊΡƒΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡ‚ΡŒ сходство Π½Π΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌΠΈ, Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°ΠΌΠΈ[334].

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ вкусы людСй ΠΈΠ· Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠΉ для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°, хотя ΠΈ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой, Π½ΠΎ всС ΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ-Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π΅ ΠΎΠ½Π° вычисляСтся ΠΊΠ°ΠΊ простоС срСднСС. Π’ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя ясно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ сходны Π²ΠΎ вкусах ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ ΠΈ ΠΊΡ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ· Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ‚Π΅ΠΌ вСсомСй Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ рСкомСндатСля Π² прСдсказаниС, ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹. Однако ΠΈ Π² этом Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π΅ ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΎ Π½Π΅ всС: Π² частности, ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρƒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ. Π­Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° снимаСтся, Ссли Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ значСния ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ систСматичСского сдвига ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… срСднСго значСния для ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ рСкомСндатСля (Ρ‚Π°ΠΊ нивСлируСтся общая позитивная ΠΈΠ»ΠΈ нСгативная установка Π°Π±ΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°).

Наряду с ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚-клиСнтскими систСмами примСняСтся коллаборативная Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° – модСльного[335]. Π’ этой схСмС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π½Π΅ΠΊΠΎΠ΅Π³ΠΎ индСкса сходства ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‚ Π² кластСры. ΠŸΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ потрСбитСлями ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ сСгмСнта, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для вычислСния Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΉ. По ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡŽ Π“. Π›ΠΈΠ½Π΄Π΅Π½Π° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ соавторов, кластСрныС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ (Ρ‚. С. ΠΎΠ½ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ приспособлСны ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π±Π°Π·Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…) Π² сравнСнии с поклиСнтской ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ²Π΅Ρ€ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ с ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ нСбольшим количСством сСгмСнтов, Π° Π½Π΅ с Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ Π±Π°Π·ΠΎΠΉ[336]. Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠΉ кластСрный подсчСт вСдСтся Π² ΠΎΡ„Ρ„Π»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Π΅Ρ‚ систСму. Но качСство Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ этом сниТаСтся, ΠΈ Π²ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ. ΠšΠ»Π°ΡΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ модСль Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² сСгмСнт, сравниваСт ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ с этим сСгмСнтом ΠΈ Π²Ρ‹Π΄Π°Π΅Ρ‚ всСм Ρ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌ сСгмСнта ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² кластСр, Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ сходством, Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹. Π˜Ρ… качСство ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ, разбивая ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° высокооднородныС ΠΏΠΎΠ΄Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΡ… Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· связи ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ-сСгмСнт обойдСтся Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ поиск сходных ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚-ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠΉ (поклиСнтской) ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ[337].

Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΌ Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ вСдСтся Π²ΠΎ всСм ΠΌΠΈΡ€Π΅. Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠΈ внСдрСния статистичСской схСмы[338], Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТных вСроятностных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²[339]. ОбъСдинСниС анамнСстичСского ΠΈ модСльного ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΎΠ² Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

2.7.3.1. ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈ нСдостатки

ΠšΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌΡƒ ряду ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² прСвосходят ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅. Π’ частности, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, Π΄Π°ΠΆΠ΅ c Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ извСстны Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŽ. ВСхнология ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈ для экспСртизы самого экспСрта[340]. (Если ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠΊ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΎΡ€Π±ΠΈΡ‚Ρƒ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ сСрвиса, Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ области ΠΎΠ½ спСциализируСтся ΠΈ сколь Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ‚Π΅Π½.)

Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ достоинство ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ пСрсонифицированы. ΠŸΡ€ΠΈ этом сСрвис Π½Π΅ просто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΡƒΡŽ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Π° стимулируСт ΠΈΡ… Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои поступки. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСм для Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ ΠΏΠΎ Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ понятным ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ ΡΡ‚Π°Ρ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ ΡƒΡ‚Ρ€ΡƒΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ потрСбитСля ΠΈ свСсти Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π΅Ρ„Π»Π΅ΠΊΡΠΈΡŽ ΠΊ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΡƒ. Но нСсомнСнно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для самого покупатСля осмыслСниС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° – ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΠ΅ занятиС. Π’ частности, ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€Π½ΠΎ-ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠ°Ρ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ сообщСств ΠΏΠΎ интСрСсам, ΠΈ это бСсконСчно ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ[341] – ΠΏΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ (ΠΎΡ„Ρ„-Π»Π°ΠΉΠ½) знакомство людСй с ΠΈΡ… «вкусовыми» сосСдями Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΡ€Π΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ этикС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡƒ Π½Π΅Π²ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Π² Ρ‡Π°ΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ Тизнь[342].

Но Π² ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… сСрвисах ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ свои ограничСния. К ΠΈΡ… числу относится ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΅ΠΌΡƒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ, систСмС ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Π½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ прСдпочтСния. Π­Ρ‚ΠΎ прСпятствиС обходят, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ возмоТности ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΎΠ²[343]. БовсСм Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΎ появились ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ построСния ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ профиля, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ автоматичСская ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° тСкстов (data-mining), Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· сСтСвого повСдСния ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ Ρ‚. д. Они ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ интСрСсы ΠΈ прСдпочтСния ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π½Π΅ обрСмСняя ΠΈΡ… лишними вопросами, ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌ самым Π½Π°ΡΡ‹Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡ… собствСнныС ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ отчасти ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСм – Π½Π°Π·ΠΎΠΉΠ»ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½Β­ΡΡ‚Π²ΠΎ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сСрвисов ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΡƒΡŽ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ: MovieLens, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Π΄Π΅Π»ΠΎΠΌ просит Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‡ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π΄Π²ΡƒΠΌ дСсяткам Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΠΌΠΎΠ²[344].. Для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ расчСта Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ большого количСства ΡƒΠΆΠ΅ извСстных ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΈ свСдСния ΡΡ‚Π°Ρ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ косвСнными ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ[345]. НапримСр, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ врСмя, ΡƒΡˆΠ΅Π΄ΡˆΠ΅Π΅ Π½Π° Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ. Но косвСнныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ ΠΈ Π½Π΅ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ прямых ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° сниТСния навязчивости Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСм ΠΏΡ€ΠΈ сохранСнии высокого качСства ΠΈΡ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ стоит довольно остро.